弹性搜索-最大碎片大小
在学习ElasticSearch的过程中，我偶然发现并没有得出最终结论。
- ElasticSearch的最大碎片大小是多少
共有3个答案
正如其他人所说，理论最大值非常大，但是根据您的系统，可能存在实际限制。
我发现在150GB左右，碎片的性能开始下降。我有50GB的碎片，性能相当好。在这两种情况下，碎片是节点上唯一的碎片，节点有54GB的系统内存，31GB用于elasticsearch。在50GB时，我从大约100ms左右的相对繁重的查询中获得结果，而在150GB时需要500ms或更长的时间。
我确信这取决于我使用的映射和许多其他因素，但如果您正在轮询数据点，这可能会很有用。
- 简单：不要跨越40亿个文档
更多详情：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/heap-sizing.html和https://qbox.io/blog/optimizing-elasticsearch-how-many-shards-per-index .
在阅读了多篇文章和博客并运行了自己的负载测试后，我得出结论，碎片的数量和每个碎片的最大大小取决于许多因素，例如：
- 插入数据的大小
- 插入数据的速率
- 数据检索/搜索是否同时进行？如果是，搜索频率是多少？进行了多少次并发搜索
- 服务器配置详细信息，如CPU中的内核数、硬盘大小、内存大小等
因此，要找出每个碎片的优化大小和部署的优化碎片数，一个好方法是使用各种参数组合运行测试
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假设在创建索引时，我没有为此设置任何副本，如果我使用update settings API进行更新，并且将副本状态更改为1。如果我有2个节点，那么应该在第二个节点上创建副本，因为在主节点侧，由于集群状态显示黄色，碎片没有分配给node2，所以不会创建副本，即使我们将副本启用为1。 请分享为什么副本碎片没有分配到Node2？ 但在集群启动时，节点显示它们检测到并相互连接。
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我的ElasticSearch集群中有2个节点，有1个索引。索引设置为有5个碎片和1个副本。我希望所有5个碎片在一个节点，与一个副本的每一个在另一个节点。我不希望ElasticSearch在两个节点之间平均分配这5个碎片（以及平均分配副本）。 换句话说，我希望一个节点严格作为备份，保存所有副本。这在ElasticSearch中是可能的吗？如果是，我需要配置哪些设置？
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我的应用程序有问题。我的活动由以下xml代码组成： 使用充气，插入包含images.png！这会导致堆增长（frag情况）。是否有一种方法可以减少或增加堆，并保持此设置？ 这是在Mainactive中插入的布局： 谢啦！
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问题内容： 要获取的数据大小：大约20,000 问题：在python中使用以下命令搜索Elastic Search索引数据 但没有得到任何结果。 如果我给的尺寸小于或等于10,000，则可以正常工作，但不能与20,000相匹配， 请帮助我找到最佳的解决方案。 PS：在深入研究ES时发现此消息错误： 结果窗口太大，从+大小必须小于或等于：[10000]，但为[19999]。有关请求大数据集的更有效方
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我正在尝试对驻留在elastic中的数据执行4个操作。精确匹配（等于），包含，小于，大于。elastic中有两个选项，即query和filter，据我所知，这两个选项的作用相同，但query计算的分数与数据条件值关系最匹配。 我想做的是简单的过滤或查询（我很困惑，他们网站上提到的方式） 精确匹配，如或或 包含类似name Contains或email Contains 大于like
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我有一个问题，在elasticsearch与mongob建立河流。如果日期的大小在一百万以内，我可以从mongob导入数据。但是当数据很大1000万或更大时，河流无法索引来自mongob集合的所有记录。 我在日志中看到这个错误 通常说river stale是错误的几次。此外，我在mongodb设置中的oplog大小为1024MB。