如何将Akka.NET流与AspNet core或giraffe集成

Question

当我通常使用Giraffe或ASP.NET Core时，我可以创建一个actor系统，将其作为服务添加，然后在请求处理程序选择任何actor并询问/告知消息的情况下获得它。

无论是使用cluster.sharding还是普通的user/actor，我知道它将是整个系统中actor的一个实例，处理多个消息。

如何与流进行相同的通信？它们似乎不是路由器中的引用，也不是作为执行元路径的执行元系统中的引用：执行元引用、路径和地址。

这是不是应该有不同的做法呢？

复制IO部分，我可以物化一个图来处理每个请求，但通常我会与“单例”通信，比如域驱动设计聚合根来处理域逻辑（这就是为什么要使用分片模块），我不确定如何在请求处理程序中执行新物化的图中使用的单例接收器，因为所有请求必须只有一个接收器。

Answer 1

有很多方法可以将akka流与外部系统集成在一起。使其易于接收的是source.queue（有点类似于system.threading.channels，并早于它们）。您可以在初始化点实现流，然后在Giraffe DI中注册队列endpoint--这样，您就不必为每个请求都进行相同的流初始化付出代价：

open Akka.Streams
open Akkling
open Akkling.Streams
open FSharp.Control.Tasks.Builders

let run () = task {
    use sys = System.create "sys" <| Configuration.defaultConfig()
    use mat = sys.Materializer()
    
    // construct a stream with async queue on both ends with buffer for 10 elements
    let sender, receiver =
        Source.queue OverflowStrategy.Backpressure 10
        |> Source.map (fun x -> x * x)
        |> Source.toMat (Sink.queue) Keep.both
        |> Graph.run mat
        
    // send data to a queue - quite often result could be just ignored
    match! sender.OfferAsync 2 with
    | :? QueueOfferResult.Enqueued -> () // successfull
    | :? QueueOfferResult.Dropped -> () // doesn't happen in OverflowStrategy.Backpressure 
    | :? QueueOfferResult.QueueClosed -> () // queue has been already closed
    | :? QueueOfferResult.Failure as f -> eprintfn "Unexpected failure: %O" f.Cause
    
    // try to receive data from the queue
    match! receiver.AsyncPull() with
    | Some data -> printfn "Received: %i" data
    | None -> printfn "Stream has been prematurelly closed"
        
    // asynchronously close the queue
    sender.Complete()
    do! sender.WatchCompletionAsync()
}