PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder());
for (Integer i : list) {
maxHeap.offer(i);
}
PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<>(list);
引用:PriorityQueue的Java文档
ps:@user207421
Heapify算法可以在O(n)
时间内将任何未排序的数组转换为堆,而不是O(nlogn)
。有很多关于Heapify的文章。堆也不是排序数组。它是一个具有堆属性的完整树,可以用数组进行编码。
根据PriorityQueue(PriorityQueue)的java文档
创建包含指定优先级队列中的元素的PriorityQueue。此优先级队列将按照与给定优先级队列相同的顺序进行排序。
因此,我们可以将PriorityQueue
扩展为CustomComparatorPriorityQueue
,以保存所需的比较器和需要heapify的集合。然后使用CustomComparatorPriorityQueue
实例调用新的PriorityQueue(PriorityQueue)
。
import java.util.*;
public class CustomComparatorPriorityQueue<T> extends PriorityQueue<T> {
private Collection<T> wrapped;
public static <U> PriorityQueue<U> create(Collection<U> wrapped, Comparator<U> custom) {
return new PriorityQueue<U>(new CustomComparatorPriorityQueue<>(wrapped, custom));
}
private CustomComparatorPriorityQueue(Collection<T> wrapped, Comparator<T> custom) {
super(custom);
this.wrapped = wrapped;
}
@Override
public Object[] toArray() {
return wrapped.toArray();
}
public static void main(String[] args) {
List<Integer> a = Arrays.asList(3, 6, 4, 8, 1, 9);
PriorityQueue<Integer> pq = CustomComparatorPriorityQueue.create(a, Comparator.<Integer>naturalOrder().reversed());
Integer b;
while ((b = pq.poll()) != null) {
System.out.println(b);
}
}
// Override to don't allow other purpose...
}
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