Spark中元素和分区的区别是什么？
我试着用谷歌搜索，但找不到答案。
取自ApacheSpark:map vs mapPartitions？
RDD的map和mapPartitions有什么区别
map在每个元素级别运行正在使用的函数，而mapPartitions在分区级别运行该函数。
在这种情况下，什么是元素级别？这只是一行吗？
共有1个答案
用外行的话说，你有一个有10个架子的架子，还有100个球，如图所示。你将在一个机架上调整10个球。。10个架子上有100个球。是balldata。重新分区（10）。。。因此数据分布均匀（而不是将所有100个数据放在一个或两个机架中）
现在，不是在每个球（元素或行）上应用任何逻辑，而是在每个机架（分区）上应用逻辑一次。
在这种情况下，元素是ball（一行），分区是rack。
我建议你通读这里给出的例子，以便更好地理解
这里是图片的礼节/信用卡
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