Storm：多个工人会怎样？
如果我的理解是正确的，那么我的问题就来了。假设bolt是由Python实现的。由于storm通过stdout/stdin在多个lang bolt之间传输数据，如果两个worker运行在不同的主机上，spout如何将数据发送到位于另一个主机上的bolt？
共有1个答案
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我有一个从Kafaka队列订阅事件的storm拓扑。在配置工作进程数时，拓扑工作正常。setNumWorkers设置为1。当我将worker的数量更新为一个或两个以上时，KafkaSpout在查看storm UI时无法确认消息。可能的原因是什么，我无法弄清楚，问题的精确性。 我有一个3节点的集群，运行一个nimbus和两个管理器。
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我正在研究一个storm拓扑，需要为不同的客户端位置构建多个拓扑。 谢谢你的回复。
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让我从一句来自1950年的引言开始吧。当时的世界是个简单得多的地方。电视是黑白的。喷气式飞机尚未进入民用领域。硅晶体管还没发明问世。全世界一共只有十来台电脑。每台都是满满当当的真空管、继电器、插接板和电容器的华丽组合，能塞满整个房间。 因此，只有一个胆量十足的人才敢预测说：我相信，到了20世纪末，语言的用法和受过教育者的普遍观点将会出现重大转变，人可以说 机器在思考，且不认为这自相矛盾。多么大胆的
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对于我的拓扑--我在一个任务上的负载为90%，而第二个任务的负载为0%。 为什么对多个工人来说这是不同的。
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外部参会人可以选择使用客户端加入会议或使用web浏览器加入会议； 1、 使用客户端加入会议（推荐）：登录官网https://infoflow.baidu.com/，下载对应版本客户端注册登录后，点击内部组织方所发送的会邀信息，即可进入会议中； 2、 使用web参会，点击内部组织方所发送的会邀信息，进行web页面，点击使用浏览器加入会议。
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问题内容： 我正在使用Spring和Hibernate，Spring的配置如下。如何配置两个数据源，会话工厂。使用注释管理事务。请指教 问题答案： 在Hibernate DAO中，我们可以使用@Qualifier注释，如下所示连接2个会话工厂