在dataframe中查找和替换字符串的Regex[重复]
我正在尝试使用正则表达式替换单词。但不管用。
我试图只替换有一个点的单词（.）
Names
House is cold
a.blala
myname.s
Tables are old
L.NAME
E. Name
df['Names'] = df['Names'].str.replace(r'([a-z]|[a-z]+)|([A-Z]|[A-Z]+)\..?([a-z]+|[A-Z]+)|([A-Z][a-z]+)', '<person>')
Names
House is cold
<person>
<person>
Tables are old
<person>
<person>
共有1个答案
我想你可以用：
df['names'] = np.where(df['names'].str.contains('\.'), '<person>',df['names'])
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问题内容： 我得到了这个清单： 我想用一些与之相似的奇异值代替，从而得到一个新的清单： 问题答案： 这些称为列表推导。
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如何在spark数据帧中用空字符串替换空字符串。 我尝试了以下方法： 它抛给我一个错误。
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问题内容： 我有一个非常大的数据集，想用数字替换字符串。我想对数据集进行操作，而无需为数据集中的每个键（列）键入映射函数。（类似于fillna方法，但用关联值替换特定的字符串）。反正有这样做吗？ 这是我的数据集的一个例子 预期结果： 非常差= 1，差= 2，差= 3，好= 4，非常好= 5 //乔纳斯 问题答案： 使用替换
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我正在尝试替换一组字符串。xlsx表（约70k行，38列）。我有一个文件中要搜索和替换的字符串列表，格式如下：- 要搜索的单词在左侧，替换词在右侧（查找“bird produk”，替换为“bird product”）。My.xlsx工作表如下所示：- 我正在寻找最快的解决方案，因为我有大约200个单词在列表中要搜索，和。xlsx文件相当大。为此，我需要使用Python，但我愿意接受任何其他更快的解
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工作解决方案： 破“解”： 我们将单词字符定义为以下任一项： null null 第一行包含一个整数n，表示句子的数目。后面的每一行都包含一个由非单词字符分隔的单词组成的句子。下一行包含一个整数，表示查询的数量。后续行中的每一行都包含一个要检查的字符串。 制约因素 1≤n≤100 1≤q≤10 作为现有的子字出现时间。 作为悲观主义者的子词出现时间。 作为Optimist的子词出现时间。 whil
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问题内容： 我正在使用以下内容以递归方式在目录中搜索特定的字符串，并将其替换为另一个： 这样可以。唯一的问题是，如果字符串不存在，则失败，因为它没有任何参数。这对我来说是个问题，因为我是使用ANT自动运行的，而构建由于失败而失败。 如果找不到该字符串，有没有办法使它失效？ 我对我可以使用的单行简单解决方案感兴趣（不一定与或与此类通用unix命令一起使用）。 问题答案： 您可以使用和直接进入，而不是