Google Cloud Bigtable耐用性/可用性保证
我想让谷歌的某个人提供一些关于云Bigtable服务所提供的耐久性和可用性保证的指导方针。
以下是我到目前为止的理解：
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最小群集需要3个节点这一事实表明，至少在一个区域内，数据是高度持久的，并且可以复制到3个节点。
没有关于跨区域的Bigtable集群是否独立的信息。如果我要跨多个区域设置集群，而一个区域关闭了，我们能期望其他区域中的集群继续工作吗？或者，是否存在一些潜在的单点故障，甚至可能跨区域影响集群？
与App Engine datastore（关于这些细节非常具体）相比，Cloud Bigtable文档相当缺乏--或者，至少，我没有找到一个详细介绍这些方面的页面。
Cloud Bigtable文档在其他方面也同样含糊不清，例如，关于值的大小限制问题，文档中规定单个值应保持在“每单元格约10 MB”以下。“10MB”到底是什么意思？！我可以硬编码一个正好10MB的限制，并期望它总是工作，还是会根据未知的因素一天一天地改变？
不管怎么说，如果我听起来很激动的话，我很抱歉。我真的想使用Bigtable服务。但是我，大概像很多其他人一样，在能够投资it之前，需要了解it的耐久性/可用性方面。谢谢你。
共有1个答案
关于复制：您引用的答案是指跨Bigtable集群的数据复制，目前不支持。（例如，美国的Bigtable集群将其写入复制到欧洲的第二个集群）
这个概念与Bigtable集群内的数据复制是分开的，后者类似于HDFS中的复制，而HDFS是目前产品绝对要做的事情。
关于可用性：是的，Bigtable集群的可用性与Google Cloud专区的可用性相关联。
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