在Google Cloud数据存储中存储用户事件历史与Google Cloud Bigtable
我试图通过在后台的数据库中存储来跟踪android应用程序中的用户事件。我正在使用谷歌应用引擎作为我的移动后端。我正在试图弄清楚Google App Engine中的数据存储是否适合这种情况。此外，我还遇到了NoSQL的Bigtable（计费功能）。
在Google App Engine中使用云数据存储和Bigtable的优缺点是什么？
此外，我找不到一种方法来自动清除数据存储中的旧数据（即，比特定日期更早的数据等）（我找到了一些使用cron作业的建议）。
共有2个答案
你考虑过谷歌分析吗？https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/android/v4/#set-up-your-project
Cloud Bigtable目前不适用于谷歌应用引擎标准，但该功能正在积极开发中。Cloud Bigtable使当前的谷歌应用引擎更加灵活。
要将用户事件放入Bigtable，必须使用稍微不同的体系结构。这里有一个关于物联网的讨论，它类似于捕捉用户事件，因为它是不变的时间序列数据：https://www.youtube.com/watch?v=8PibIlXmd-Q
Cloud Bigtable适用于希望优化大负载吞吐量的情况。最小的Cloud Bigtable设置允许30kQPS（每秒查询率）。成本与您需要的吞吐量有关，吞吐量转化为节点计数，以及您使用的存储空间。
所有这些都表明，云数据存储应该更易于使用。Cloud Bigtable是一个更专业的工具，需要在模式设计和表管理方面具有一定水平的专业知识。
如果您正确设置时间戳，Cloud Bigtable清除会自动发生。
您可以在Cloud Bigtable概述中看到更多信息。
注：这篇文章是6月18日晚上编辑的。
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问题内容： 前言：前几天，我在考虑为新应用程序使用新的数据库结构，并意识到我们需要一种有效地存储历史数据的方法。我想让其他人看一看，看看这种结构是否有任何问题。我意识到这种存储数据的方法很可能以前就已经发明了（我几乎可以肯定已经有了），但是我不知道它是否有名称，并且我尝试过的一些Google搜索都没有产生任何结果。 问题：假设您有一个订单表，并且订单与下订单的客户的客户表相关。在正常的数据库结构中
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使用指南 - 数据报告 - 概述 - 报告的时效性及历史数据的存储 百度统计对网站访问数据的收集是实时的，但报告展现存在一定的计算耗时，您查看数据时会有少量的时间延迟。 报告类延迟： 实时访客报告的实时性很高，仅有几秒的延迟，可忽略不计； 其他报告的延时在15分钟左右。 设置类延迟： 完成设置后，一般20分钟后就会生效。 百度统计会帮您一直保存所有历史数据，直到您在系统中进行了删除操作。
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我使用以下方法存储用户数据
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当我扩展CrudRepository接口时，我的子接口中有方法。我可以写 签入我的服务层。
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主要内容：程序员的幽默计算机要处理的信息是多种多样的，如数字、文字、符号、图形、音频、视频等，这些信息在人们的眼里是不同的。但对于计算机来说，它们在内存中都是一样的，都是以二进制的形式来表示。 要想学习编程，就必须了解二进制，它是计算机处理数据的基础。 内存条是一个非常精密的部件，包含了上亿个电子元器件，它们很小，达到了纳米级别。这些元器件，实际上就是电路；电路的电压会变化，要么是 0V，要么是 5V，只有这两种电压。