我得到了
“importerror:libcublas.so9.0:无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录”
当我用“sudo python3.6...”调用应用程序时出错,而当我只调用“python3.6...”时则不会出错。
我们使用相同的配置和相同的AMI ID创建了一个单独的ec2实例:CUDA9ClassicAmazonLinuxDLAMIwithMXNetTensorflowandCaffe2,并且没有任何问题。这似乎是一个只有弹性豆茎才有的问题。
$ld_library_path=“
$PATH=“
有什么想法吗?
在中添加用于设置新库(在您的情况中为CUDA)路径的文件
/etc/ld.so.conf.d/foo.conf
文件的内容是CUDA库的路径(/usr/local/CUDA/lib64)
并调用
sudo ldconfig
我目前正在部署Django 这是我的git仓库:https://github.com/ujin43255252/davidgram
node.js出现以下错误消息: 很明显,listen()试图将服务器绑定到的端口号已经在使用中。如何尝试另一个端口或关闭使用此端口的程序? 应用程序是在生产模式下工作的,但一旦我将它部署到服务器上,AWS BeanStalk就会崩溃。
感谢您对以下tensorflow安装问题的帮助,系统:Windows 10 Home 64位 -清洁安装的Python 3.6。5作为管理员 -通过cmd行(作为管理员)从Python的脚本目录运行pip安装tensorflow(无错误) 尝试执行以下代码(导入模块): 给出以下堆栈跟踪 回溯(最近一次调用):文件“C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Pyth
我正在创建一个AWS Lambda python部署包。我使用一个外部依赖请求。我安装了外部依赖使用AWS留档http://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/lambda-python-how-to-create-deployment-package.html.下面是我的python代码。 创建了压缩项目目录的内容并上传到lambda(压缩目录内容,而不是目
ubuntu@ip-172-31-5-121:~$curl-XPUT本地主机:9200/movies-d' { }' {"错误":{"root_cause":[{"类型":"parse_exception","原因":"创建索引的未知键[映射]"}],"类型":"parse_exception","原因":"创建索引的未知键[映射]"},"状态": 400}
在/var/log/eb-activity.log文件中,我发现了以下错误- tasks:TOP=>db:migrate=>environment(通过运行任务查看完整跟踪)(executor::nonzeroexitstatus) AppDeploystage0/AppDeployPrehook/12_db_migration.sh]:活动失败。