为spark
问题1.考虑到我有一个dataframedf和一个schemamyschema，我如何将dataframe以avro格式写入kafka主题？
共有1个答案
大多数可用的解决方案都是针对spark>2.4的，它们都有内置的avro功能
这个内置函数是一个外部库，但后来被合并到主Spark项目中。如果您有<2.4，我建议您升级您最终升级您的Spark集群，或者参考那里的文档。
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我试图在cloudera vm上使用pyspark和hive创建一个数据帧，但每次都出现这个错误。 编辑2-sc=SparkContext(appname=“pythonsentimentanalysis”）sqlCtx=HiveContext（sc）
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我开始阅读《Spark权威指南大数据处理变得简单》一书，学习Spark。当我阅读时，我看到一句话：“DataFrame是最常见的结构化API，它只是用行和列表示一个数据表。”我无法理解为什么RDD和数据帧被称为API？
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引用Spark数据框架、数据集和SQL手册： Spark中还没有包括一些配置单元优化。由于Spark SQL的内存计算模型，其中一些（如索引）不那么重要。其他版本将在Spark SQL的未来版本中发布。 作为Spark的新手，我对此有点困惑，原因有两个： > 即使假设数据适合内存，对非常大的数据集进行完整扫描也可能需要很长时间。我读了这篇反对在内存数据库中建立索引的文章，但我并不信服。这里的示例讨
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问题内容： 题 对于扫描仪对象，该方法返回true，而该方法返回false的结果又如何呢？ 注意：根据输入文件，该方法将按预期返回结果。在似乎没有被返回正确的结果。 码 这是我正在运行的创建以下结果的代码： 输入文件 以下是我传递给此扫描仪的文件的实际内容： 结果 以下是我运行代码时控制台中显示的内容的结尾，其中包括我无法理解的部分： 问题答案： 文件末尾有一个额外的换行符。 检查缓冲区中是否还有
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对于scanner对象，方法返回true，而方法返回false，这是怎么回事？ 注意：基于输入文件，方法按预期返回结果；似乎没有返回正确的结果。 下面是我正在运行的代码，它创建了以下结果： 以下是我要传递给此扫描仪的文件的实际内容： 以下是我运行代码时在控制台中打印的内容的结尾，包括我无法理解的部分：