访问下面的链接检查版本兼容性。
Correct version of connector is 1.6 for cassandra 3.x , spark -1.6 and scala -2.10.5
按照下面的图像检查版本。
https://github.com/datastax/spark-cassandra-connector
**dataframe2:从另一个来源获得的键的Dataframe(这些键是上表中ID列的分区键)-此表中不同键的数量约为0.15万** 现在,此代码总是导致“com.datastax.oss.driver.api.core.servererrors.ReadFailureException:在一致性LOCAL_ONE读取查询期间Cassandra失败(需要1个响应,但只有0个副本响应,1个失败)
什么是最新版本的卡桑德拉火花连接器。根据spark-cassandra-connector网站的最新版本是1.63。 基于spark-cassandra-connector上的兼容矩阵,需要Sparks2的连接器Ver2。那么我们在哪里可以找到Connector 2版本呢?外面有没有? 连接器火花卡桑德拉卡桑德拉Java驱动程序2.0 2.0 2.1.5*,2.2,3.0 3.0 1.6 1.6
注意,这里是每个cassandra分区的限制,而不是每个spark分区的限制(连接器中现有的限制函数支持这一点)。 spark 2.0.1,连接器-2.0.0-M3
现在我已经在本地安装了cassndra,并从https://spark-packages.org/package/datastax/spark-cassandra-connector下载了spark-cassandra-connector2.10-1.6.2.jar 如果我下载了错误版本的连接器或有其他问题,有人可以帮助我吗?
同时试图保存一个大字符串到卡桑德拉!谁能帮我弄清楚这个问题: 是什么导致了这个错误以及如何删除它,我的用例是在Cassandra中保存一个非常大的字符串!
我正在尝试将spark连接到pyspark中的oracle数据库,但我遇到了驱动程序错误,请任何人帮我解决这个问题。我刚接触Spark,刚刚开始学习。下面是我的代码, 下面是错误, 文件“C:/Users/Macaulay/PycharmProjects/Spark/SparkSqlOracle.py”,第8行,在OrcDb=SqlContext中。阅读格式('jdbc')\文件“C:\Hadoo