我不确定这是可以配置的-DistributedFileSystem的源(第150行)有一个对getHomeDirectory的调用,似乎是硬编码的:
@Override
public Path getHomeDirectory() {
return makeQualified(new Path("/user/" + dfs.ugi.getShortUserName()));
}
如果您希望能够更改这一点,您确实有两种可能的选择:
当我使用JAVA API将数据放入hdfs时,我必须为hdfs目标目录提供许可。我尝试了以下代码: 我有以下错误
找到7个项目drwxr-xr-x-hbase用户0 201 4-06-25 18:58/hbase/.tmp ... 但当我运行此命令时,我会得到 yarn-site.xml Hbase配置hbase-site.xml 我可以浏览http://localhost:50070和http://localhost:8088/cluster 在hbase-marc-master-marc-pc.log中,
我们的Hadoop集群上的空间用完,该集群是以以下方式设置的: null 将系统分区作为HDFS数据目录添加到DataNode配置是否安全? 恐怕Hadoop会填满分区,使系统无法使用。 最好的方法可能是设置、分离lvm卷或重新分区磁盘。但我会避免走这条路。
https://github.com/dstore-dbap/logstash-webhdfs This plugin based on WebHDFS api of Hadoop, it just POST data to WebHDFS port. So, it's a native Ruby code. output { hadoop_webhdfs { worker
Hadoop Distributed File System,简称HDFS,是一个分布式文件系统。HDFS有着高容错性(fault-tolerent)的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求(re
我在使用 Spark 流式处理示例时遇到问题:https://github.com/apache/spark/blob/master/examples/src/main/scala/org/apache/spark/streaming/examples/HdfsWordCount.scala 当我尝试使用 SBT 启动它时 我有这个例外 我确定该目录存在于Hadoop fs上,我甚至在那里复制了一