使用不在任务调度程序环境中的变量

Question

我正在创建一个Rscript，它将通过taskscheduleR包每30分钟运行一次。然而，有些变量需要每30分钟更新一次，有些变量每周只需更新一次。我希望每周日程安排中的变量仍然在全局环境中。例如

#Define a variable x that gets run once per week.
x = 10

#Define a variable y that gets run every thirty minutes. 
y = x*5
print(y)

似乎我可能需要2个脚本，其中第一个脚本将数据写入csv，然后在每30分钟运行的脚本上读取它。我想知道是否有一种方法可以在一个脚本上完成所有这些工作，谢谢。

#script_OnceAweek.R
x = 1:10
write.csv(x, "file.csv")

#script_Every30min.R
k = read.csv("file.csv")
y = k*5

Answer 1

据我所知，没有办法区分同一文件中某些行的执行时间，因为您为每个应该运行的文件安排任务。

但是我也许可以让不同文件之间的数据交换更容易一点。

当您只有一个要在脚本之间交换的数据对象时：

#script_OnceAweek.R
x = 1:10
saveRDS(x, file = "file.csv")

#script_Every30min.R
k = readRDS("file.csv")
y = k*5

如果您有多个数据对象：

#script_OnceAweek.R
x = 1:10
y = 4:6
save(x, y, file = "file.csv")

#script_Every30min.R
load("file.csv")
k = x
y = k*5

第一个解决方案将保存到. RDS文件，第二个将保存到。Rdata文件。

这样做的好处是您可以保存所有R数据类型并将它们加载为R数据类型。这意味着您甚至可以保存例如数据帧列表之类的对象。

当你使用csv时，它会变得非常复杂。

Answer 2

您可以使用 if 语句检查您多久前先更新了每周 CSV。您可以使用 file.info 和 Sys.time。

信息

如果是一周前，更新它，如果不是，跳过这一步。