我有一个应用程序,返回一个保健食品的列表。将有大约10000-20000食品(文件)在产品集合。
这些食物由多个字段使用ArrayContains
查询。这可能是类别、子类别,当用户在搜索栏中搜索时,它是关键字数组上的arrayContains。
但是在这个例子中,他们说要使用计数器,这似乎并不实际,因为当用户搜索时,我使用的是查询关键字,当用户过滤时,我使用的是类别和子类别的混合。
谢谢
有这么多产品,我计划在获取文档时对查询结果进行分页。
这是一个非常好的决定,因为一次获得10000-20000份食物(文件)不是一个选择。原因之一是成本,它将非常昂贵,其次是当试图加载如此大量的数据时,您将获得OutofMemoryError
。
问题是我需要知道结果的数量来向用户显示结果的总数。
这是正确的,该解决方案不符合您的需要,因为它解决了在集合中存储所有文档的数量而不是查询返回的文档数量的问题。据我所知,提供这些信息是不可伸缩的,就像云托管的NoSQL实时数据库需要“大规模伸缩”一样。
如何从拥有数千个文档的Firestore集合中有效地获得整个查询大小? 在我的例子中,我通过几种不同的规则查询文档: 开始日期 结束日期 位置ID 关键字 我可以使用云函数进行与前面相同的查询,但没有限制,然后得到它的大小,但有没有更有效的方法做到这一点?查询大小可能是数千个文档,那么这样做是否存在性能问题?在这种情况下,帐单是如何工作的? 如果。我的查询是1500个文档,是否需要1500个读取操
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谢谢你,Mahadev S
为了在Lucene查询返回的文档中显示突出显示的匹配词,Lucene搜索结果可能包含用于将文档作为匹配我的请求返回的词。 例如: > Lucene查询:"狗猫" 结果:[“狗很好”,“狗和猫是朋友”] 如何通过Lucene实现这一点?我无法手动处理猫或狗,也无法处理请求词和返回词之间的任何差异。