使用列索引进行dplyr 0.5.0突变

Question

我已经更新了dplyr(现在是0.7.1)，我的很多旧代码都不能用了，因为mutate_each已经被弃用了。我曾经用mutate_each做类似这样的事情(代码如下),使用列索引。我会在数百个专栏中这样做。而我就是搞不清楚如何用mutate_at正确使用vars参数。我看到的所有例子都使用了列名...我不想这么做。我确信这是一个简单的答案，但是我已经花了太多的时间试图弄明白它，并且将非常感谢一些帮助。

data<-data.frame(numbers=1:10, morenumbers=11:20)
change<-function(x) ifelse(x>10, 1, 2)
newdata<-data%>%mutate_each(funs(change), 1:2)

如果我尝试：

newdata<-data%>%mutate_at(funs(change), vars(1:2))

或者甚至这样：

newdata<-data%>%mutate_at(funs(change), vars(numbers, morenumbers))     

我收到以下错误

Error: `.vars` must be a character/numeric vector or a `vars()` object, 
not list

Answer 1

< code>mutate_at的新原型是:

mutate_at(.tbl, .vars, .funs, ..., .cols = NULL)

请注意，.vars 现在是第一个参数。因此，您可以显式指定 .vars 或更改顺序。

newdata <- data %>% mutate_at(funs(change), .vars = vars(1:2))
# OR
newdata <- data %>% mutate_at(vars(1:2), funs(change))

   numbers morenumbers
1        2           1
2        2           1
3        2           1
4        2           1
5        2           1
6        2           1
7        2           1
8        2           1
9        2           1
10       2           1