基于group_id和条件语句创建新索引
我正在使用如下所示的数据框（让我们调用MyData）。我想做的是按PatientKey分组并创建一个名为NewID的新ID。每次对于同一个PatientKey，时间之间的测试是
PatientKey TimeBetweenTests NewId
1 0 NewId should be 1 (first patient)
1 0 NewId should be 1
1 1 NewId should be 1
1 2 NewId should be 1
2 3 NewId should be 2 (new patient)
3 4 NewId should be 3 (new patient)
3 16 NewId should be 4 (same patient but TimeBetweenTests > 14)
3 80 NewId should be 5 (same patient but TimeBetweenTests > 14)
4 3 NewId should be 6 (new patient)
4 0 NewId should be 6 (new patient)
4 90 NewId should be 7 (same patient but TimeBetweenTests > 14)
4 110 NewId should be 8 (same patient but TimeBetweenTests > 14)
5 3 NewId should be 9 (new patient)
5 3 NewId should be 9
5 3 NewId should be 9
etc
我尝试过使用dplyr来实现这一点，但问题是，当我尝试类似于以下代码时，后续值没有改变:
对象
任何人都有方便的dplyr或数据。表格解决方案，或者循环方法。
共有1个答案
试试这个
library(dplyr)
df %>% mutate(NewID = cumsum(lag(PatientKey, default = 0) != PatientKey | TimeBetweenTests > 14)
输出
PatientKey TimeBetweenTests NewID
<dbl> <dbl> <int>
1 1 0 1
2 1 0 1
3 1 1 1
4 1 2 1
5 2 3 2
6 3 4 3
7 3 16 4
8 3 80 5
9 4 3 6
10 4 0 6
11 4 90 7
12 4 110 8
13 5 3 9
14 5 3 9
15 5 3 9
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我有一个这样的数据集 我想创建列（visit_no）。每当间隙大于1时，我们需要在接下来的行中将visit_no值增加1，直到我们找到另一个值，它将保持不变 这是数据框架
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通常都听到别人说，计算机很牛逼，很聪明，其实计算机一点都不聪明，光是你要跟他沟通，都会气 shi 你，聪明的是在写程序的你。 写程序就是跟计算机沟通，告诉它要做什么。 竟然是这样，那么肯定缺少不了一些沟通逻辑。比如你要告诉计算机在什么情况下做什么？或者在哪个时间点做什么？ 这都需要用到逻辑判断。这一章节，主要就是说这个。 目录
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我试图为数据集创建多水平条形图。这些数据涉及跑步比赛的比赛时间。 Dataframe有以下列：名称、年龄组、完成时间、完成地点、家乡。下面是示例数据。 我想创建一个类似下图的条形图。每个年龄组将有一个条形图，最快的跑步者在图表的底部，跑步者的名字与城市和次数跑了比赛低于他们的名字。 我需要一个for循环还是一个简单的groupby工作？每个年龄组的数量和大小可以根据种族动态变化，因此它不是一个常数
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if 是flash的常用语法之一，其格式如下 if(coditon) statement1 (else statement2) 其中，coditon可以是任何表达式，甚至不比是真正的布尔值，因为JavaScript会将其自动转化为布尔值。 如果条件执行结果为true,则执行statement1,如果条件为false,则执行结果statment2,（如果statement2存在，则else不是必须的
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