弹性搜索-search_analyzer vs index_analyzer

Question

我在查看http://euphonious-intuition.com/2012/08/more-complex-mapping-in-elasticsearch/，它解释了ElasticSearch分析器。

我不理解关于有不同的搜索和索引分析器的部分。自定义映射的第二个示例如下所示:
->索引分析器是Edgengram
->搜索分析器是：

"full_name":{
    "filter":[
        "standard",
        "lowercase",
        "asciifolding"
    ],
    "type":"custom",
    "tokenizer":"standard"
}

请用一个例子说明不同的分析器在哪些地方是有用的。

Answer 1

您通常在索引时间和查询时间都有类似的分析链。相似并不意味着完全相同，但通常您索引文档的方式反映了您查询它们的方式。

ngrams示例非常适合，因为这是为什么在索引和查询时使用不同分析器的主要原因之一。

对于部分匹配，您使用边缘ngram索引，这样“elasticsearch”就变成了（使用mingram 3和maxgram 20）：

现在让我们查询创建的字段。如果我们查询术语“弹性”，就会有一个匹配项，我们得到预期的结果。我们基本上把上面所说的部分匹配变成了精确匹配，给出了我们索引的内容。也不需要对查询应用ngram。如果是，我们将查询以下所有术语：

“ela”、“elas”、“elast”、“elasti”和“elastic”

这会使查询方式变得更加复杂，并且会导致得到奇怪的结果。假设您在另一个文档的相同字段中索引术语“elapsed”。您将拥有以下ngram：

我建议您看一下analyze api，使用不同的分析器及其不同的结果。