我尝试在我的程序中使用G1GC。该程序可在各种内存大小的机器上使用:1Gb内存的VPS(最小)、8Gb内存的桌面、32Gb内存的DS(最大)。我注意到G1GC没有保留更多的内存,即使有很多可用内存(例如,G1GC在我的机器上保留的内存不超过3Gb,总共8Gb/4Gb可用)
另外,我想要一个通用的解决方案。我无法为每种类型的机器创建单独的版本或单独的运行脚本。
我认为您选择了错误的垃圾收集算法。Java 8文档提供了以下指导:
除非您的应用程序有相当严格的暂停时间要求,否则首先运行应用程序并允许VM选择收集器。如有必要,调整堆大小以提高性能。如果性能仍然达不到您的目标,请使用以下准则作为选择收集器的起点。
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如果应用程序的数据集较小(最大约为100 MB),则选择带有选项-XX: UseSerialGC
的串行收集器。
如果应用程序将在单处理器上运行,并且没有暂停时间要求,那么让虚拟机选择采集器,或者使用选项-XX:UseSerialGC
选择串行采集器。
如果(a)峰值应用程序性能是第一优先级,并且(b)没有暂停时间要求,或者暂停1秒或更长是可以接受的,那么让虚拟机选择采集器,或者使用-XX:UseParallelGC
选择并行采集器。
如果响应时间比总吞吐量更重要,并且垃圾收集暂停时间必须保持在大约1秒以下,则使用-XX:useConMarkSweepGC
或-XX:UseG1GC
选择并发收集器。
来源:选择收集器
根据你的评论,你的目标似乎是获得最佳表现;i、 e.尽量减少GC和相关管理费用的总时间。
这意味着你最好的选择是:
如果你想要一个一刀切的脚本,不管你的硬件如何,性能目标方法是最好的,尽管这意味着你将无法使用特定于平台的设置来(潜在地)改善JVM的决策。
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运行代码后,我检查http://localhost:8983/solr/#/~cores/core1并看到1000000个索引文档。 然后我添加了另一个核心(以与核心1相似的方式命名为核心2),然后再次运行该作业,这一次,我看到核心2没有显示任何文档,只有核心1仍然显示。 有没有人可以建议一下如何使用solr的内核来分发和存储文档,这样我就可以更快地索引数据,我的假设是,如果增加内核的数量,索引的
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