为什么有猪和蜂巢
共有1个答案
首先，HDFS是一个文件系统，HBase是一个数据库，所以是的，您应该考虑到这一点，因为您访问它们的方式不同。
知道了这一点，Pig和Hive使您比在纯Java中更容易访问数据。例如，Hive允许您以接近SQL的方式查询HBase。
同样，您可以使用pig浏览和管理文件，就像使用standart机器上的shell一样。
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我浏览了几篇文章，基本上都指出Hive用于结构化处理，Pig用于非结构化处理。我们什么时候需要本地地图缩减？你能指出一些使用Pig或Hive但在原生map Reduce中无法解决的场景吗？
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嗨，我是Hadoop的新手，我发现在Java map reduce中使用SkipBadRecord类可以跳过任何输入格式的badrecords，所以我只想知道在Pig和Hive中是如何实现的？
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我对Apache Hadoop有些陌生。我已经看到了关于Hadoop、HBase、Pig、Hive和HDFS的这个和这个问题。两者都描述了上述技术之间的比较。 但是，我已经看到，Hadoop环境通常包含所有这些组件(HDFS、HBase、Pig、Hive、Azkaban)。 有人能以架构工作流的方式解释那些组件/技术与其在Hadoop环境中的职责之间的关系吗？最好是举个例子？
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地图-缩小，蜂巢，猪的区别 pig：这是一种数据流语言，它可以处理基本上用于将半结构化、非结构化数据转换为结构化的任何数据，以便使用窗口功能等在hive advance分析中使用。 配置单元：处理结构数据并提供sql类型的查询语言。 我知道在后端，pig和hive都使用map-reduces。 我知道map-duce对程序员来说是个好工具，对sql人来说是蜂巢或猪 我只想知道我们在hive、pig
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我正在蜂箱中执行以下命令： 错误：编译语句时出错：FAILED：SemanticExctive[Error 10025]：第1:7行表达式不在GROUP BY键data_volume_gprs_dl（state=42000， code=10025） 为什么我会犯这个错误？
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Rust的枚举是代数数据类型。据我所知，这似乎包含了struct是什么。struct有什么不同之处需要保留它？