我如何在一个种群中迭代得到离我最近的agent并动态检查agent的距离？
我正在尝试做一个流行病传播建模，其中所有的代理都在一个连续的空间中移动。所有的特工都有一个“现场视野”区域。如果在一个“易受影响”的代理的这个“现场视野”内，另一个“暴露”的代理出现并停留5分钟或更长时间，那么该易受影响的代理也将成为“暴露”的代理。如果“暴露”试剂出现并停留不到5分钟，那么“易受影响”试剂将保持在“易受影响”状态。
我的座席的状态图如下所示：
最初6个代理将通过发送一些来自Main的味精来“暴露”。由于代理也是行人类型的代理，在时间零时，没有代理接收消息。所以，我必须在模型启动3分钟后从main发送消息，以便有人接收消息。这很管用。
从“易受影响”状态的第一个过渡动作如下所示。我将过渡超时设置为3.1分钟，因为在3分钟时会有一些第一次暴露的试剂。
如果“FieldofVision”附近或内部没有人，则“NoExposedNearbany”转换将执行如下所示。
如果“FieldofVision”中有“暴露”的人，则“FoundExposedNearby”转换将执行如下所示，并将再次经过相同的循环，直到暴露的人离开“FieldofVision”
如果被曝光者离开“FieldofVision”三角形，则“ExposedNearbyLeft”转换将按如下方式执行，并计算最终时间。
exposedNearbyLeft转换]5
然后“probablyexposited”状态将计算“暴露”的代理接近“敏感”代理的总暴露时间&将检查它是否大于5。如果大于5，则它将经历“EnoughExposition”转换，否则它将经历“NotenoughExposition”&将再次回到易受影响的状态。
问题是，在运行时7分钟后，我得到了这个错误。看来，我的代码在一段时间后无法得到pedX&pedY的值。我的问题是我如何继续这个循环&寻找最近的暴露代理和StateChart的易受影响代理在彼此的“FieldofVision”内的持续时间？有没有建议这样做？
这是一篇很长的文章，需要通读。如果你已经走到这一步，首先我感谢你的耐心。而且，如果你能分享一些想法，我可以如何获得代理的动态距离，以检查某人是否新曝光，我将真的很感激。会很感激你的反馈。
共有1个答案
if (myPed != null) {
your code doing stuff with myPed...;
}
-
我正在研究如何在BST中找到最接近目标的k值，并遇到了以下规则实现： 给定非空的二元搜索树和目标值，在BST中查找距离目标最近的k个值。 注： 给定的目标值是浮点。您可以假设k始终有效，即：k≤ 节点总数。保证BST中只有一组最接近目标的唯一k值。假设BST是平衡的。 实现的想法是： 比较离目标最近的节点的前辈和后辈，我们可以使用两个堆栈来跟踪前辈和后辈，然后像我们在合并排序中所做的那样，我们比较
-
我有500000个代理，它们是在上下文中添加的，但不在显示中。对于我来说，是否有一种简单的方法来定位特定的代理（不显示它），并使用代理监视器跟踪其属性随时间的变化，如下所示：
-
问题内容： 我在Linux环境中有一个示例脚本，该脚本基本上针对当前shell运行，向其添加密钥并运行两个git命令： 脚本实际上可以正常工作，但是每次运行脚本时，我都会得到一个新进程，因此我认为这可能会成为性能问题，并且最终可能会导致无用的进程。 输出示例： 此外，还有所有这些，是否有可能找到一个现有进程并将我的密钥添加到其中？ 问题答案： 到目前为止，答案似乎并未回答原始问题… 这对我有用：
-
如果我在这里混淆了任何与ISO日期相关的术语，请提前道歉。
-
我希望使用Geopandas/Shapely实现ArcPy Generate Near表的等效功能。我对Geopandas和Shapely非常陌生，并且已经开发出一种有效的方法，但我想知道是否有更有效的方法。 我有两个点文件数据集——人口普查街区中心和餐馆。我在寻找每个人口普查街区形心到最近餐馆的距离。同一家餐厅是多个街区最近的餐厅，没有任何限制。 对我来说，这变得有点复杂的原因是因为Geopan
-
这是我的第一个地理数据帧： 城市1 还有我的第二个地理数据框：City2: 我想第三个数据帧与最近的城市从城市1到城市2的距离像： 下面是我使用geodjango和dict的实际解决方案（但太长了）： 以下是我的尝试： 这里： 问候