用Python解析包含AWS Lambda图像的Base64编码数据

Question

我有一个带有post方法的Lambda函数，该函数应该能够将图像作为多格式数据接收、加载图像、执行一些计算并返回一个简单的数字数组。Lambda函数位于API网关后面，Lambda-Proxy集成上，multipart/form-data设置为二进制媒体类型。

from requests_toolbelt.multipart import decoder
multipart_string = base64.b64decode(body)
content_type = data['event']['headers']['Content-Type']
multipart_data = decoder.MultipartDecoder(multipart_string, content_type)

其中content_type是'multipart/form-data；boundary=---------------881952313555430391739156'。

像这样运行multipart_data的组件。

for part in multipart_data.parts:
    print(part.content)
    print(part.headers)

给了这个。内容（太长无法发布）如下所示：

b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\ ... x00\x7f\xff\xd9'

{b'Content-Disposition': b'form-data; name="image"; filename="8281460-3x2-700x467.jpg"', b'Content-Type': b'image/jpeg'}

import json

from flask import Flask, request 

app = Flask(__name__)

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def hello(event, context):

    response = {
        "statusCode": 200,
        "event": event
    }

    return {
        "body": json.dumps(response),
    }

下面是Python代码形式的邮递员请求：

import requests

url = "url-to-lambda-function"

payload = "------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"image\"; filename=\"8281460-3x2-700x467.jpg\"\r\nContent-Type: image/jpeg\r\n\r\n\r\n------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW--"
headers = {
    'content-type': "multipart/form-data; boundary=----WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW",
    'User-Agent': "PostmanRuntime/7.18.0",
    'Accept': "*/*",
    'Cache-Control': "no-cache",
    'Content-Type': "multipart/form-data; boundary=--------------------------881952313555430391739156",
    'Accept-Encoding': "gzip, deflate",
    'Content-Length': "30417",
    'Connection': "keep-alive",
    'cache-control': "no-cache"
    }

response = requests.request("POST", url, data=payload, headers=headers)

print(response.text)

Answer 1

对于任何来到这里的人来说，这就是我最终解决它的方式：

    body = event["body"]

    content_type = event["headers"]["Content-Type"]

    body_dec = base64.b64decode(body)

    multipart_data = decoder.MultipartDecoder(body_dec, content_type)

    binary_content = []

    for part in multipart_data.parts:
        binary_content.append(part.content)

    imageStream = io.BytesIO(binary_content[0])
    imageFile = Image.open(imageStream)
    imageArray = np.array(imageFile) 

这将产生一个您可以使用的数组，因为对于我来说，困难在于理解多部分/表单数据是如何再次拼接在一起的。