流筛选器中的ContainsIgnoreCase，用于计算字符串列表中某个特定单词的出现次数

Question

我想在Java中计算字符串列表中出现的单个单词。这个任务看起来很容易，但我遇到了一个问题，即以大写字母开头的单词，或者在单词末尾包含、或.。我的方法如下所示：

public static Long countWordOccurence(List<String> wordList, String word) {

    return wordList.stream()
        .filter(s -> word.contains(s))
        .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()))
        .values()
        .stream()
        .findFirst()
        .orElse((long) -1);
  }

上面的代码在正常情况下很好，但是对于像test、这样的字符串末尾的coma这样的拐角情况，或者以大写字母开头的字符串，就会出现问题。

Arrays.asList(TEXT_TO_PARSE.split(" ")); 

对于如何修复流中的filter子句以正确计数字符串，我将不胜感激。

Answer 1

您的代码有几个基本问题。

>

.filter(s->word.contains(s))执行子字符串搜索。与你的问题的标题相反，它没有忽略大小写。但是，可以有不同内容的字符串通过筛选器

.collect(collectors.groupingby(function.identity()，collectors.counting()))根据字符串的实际内容创建组。因此，当多个不同的字符串通过前一个筛选器时，可能存在多个组

所以一个直接的解决方案是

public static long countWordOccurence(List<String> wordList, String word) {
    return Collections.frequency(wordList, word);
}

用于计数区分大小写的匹配项或

public static long countWordOccurence(List<String> wordList, String word) {
    return wordList.stream().filter(word::equalsIgnoreCase).count();
}

不区分大小写的计数。

public static long countWordOccurence(String sentence, String word) {
    if(!word.codePoints().allMatch(Character::isLetter))
        throw new IllegalArgumentException(word+" is not a word");
    Pattern p = Pattern.compile("\\b"+word+"\\b");
    return p.matcher(sentence).results().count();
}

public static long countWordOccurence(String sentence, String word) {
    if(!word.codePoints().allMatch(Character::isLetter))
        throw new IllegalArgumentException(word+" is not a word");
    Pattern p = Pattern.compile("\\b"+word+"\\b", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
    return p.matcher(sentence).results().count();
}

java9中引入了results()方法。这个答案展示了在Java8下创建这样一个流的解决方案，但是，对于像计算出现次数这样简单的任务，替代方案是在这里不使用流：

public static long countWordOccurence(String sentence, String word) {
    if(!word.codePoints().allMatch(Character::isLetter))
        throw new IllegalArgumentException(word+" is not a word");
    Pattern p = Pattern.compile("\\b"+word+"\\b", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
    int count = 0;
    for(Matcher m = p.matcher(sentence); m.find(); count++) {}
    return count;
}