用于大型数据集的Numpy[已关闭]

Question

为了生成某些情况下的概率密度函数，可能需要考虑100万次观测。当我使用numpy数组时，遇到了大小限制32。

是不是太少了？

在这种情况下，我们如何存储32个以上的元素，而不将元素分布到不同的列中，或者在数组中分布数组？

import numpy
my_list = []
for i in range(0, 100):
    my_list.append(i)

np_arr = numpy.ndarray(np_arr) # ValueError: sequence too large; cannot be greater than 32

Answer 1

使用numpy创建数组时。ndarray，第一个参数是数组的形状。将该列表解释为一个形状确实会给出一个巨大的数组。如果你只想把列表变成一个数组，你需要numpy。数组：

import numpy
my_list = []
for i in range(0, 100):
    my_list.append(i)

np_arr = numpy.array(my_list)