我想创建一个元素数组。我可以使用循环来完成,但我想知道是否还有其他方法,比如numpy
函数或其他什么方法可以在更短的时间内完成。
这就是我想做的:
def no_loops(y):
mat = []
for i in range(5012):
mat.append(y[i])
fun = funcion_a(mat)
return fun
y数组是空的。数组的元素是一个方程组的解,spse y将求解。我想把for循环改成更快的。
如果您想要一个特定大小的新数组,并且想要忽略示例代码中非常混乱的y
,您可以这样做:
def no_loops():
# Create an array of length 5012, all elements of which are zero.
return funcion_a(numpy.zeros(5012))
在这种情况下,您也可以使用numpy.empty
,但我更喜欢numpy.zeros
的决定论。
如果要在y
中复制数据,可以使用numpy显式复制。数组
:
def no_loops(y):
return funcion_a(numpy.array(y[:5012]))
您还可以使用numpy进行调查。asanyarray
如果需要支持numpy的子类。数组
。请参阅:Numpy-阵列与asarray
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创建一组元素,根据原始数组中的位置进行分组。 使用 Math.max.apply() 获取参数中最长的数组。 创建一个长度为返回值的数组,并使用 Array.from() 和 map-function 来创建一个分组元素数组。 如果参数数组的长度不同,则在未找到值的情况下使用 undefined 。 const zip = (...arrays) => { const maxLength =
我想使用以下循环创建一个新列。表中只有“open”和“start”列。我想创建一个新列“startopen”,如果“start”等于1,那么“startopen”等于“open”。否则,“startopen”等于此新创建列上方行中的任何“startopen”。目前,我能够通过以下方式实现这一点: 这有效,但对于大型数据集来说非常慢。是否有任何内置函数可以更快地完成此操作?
我如何比较用户输入的这些数组呢?
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问题内容: 假设我们有这个流 我想在地图中保存几对相邻的字符串,其中第一个以“ err”开头。 我想到的就是这样 但是我对它并不完全满意,主要有两个原因 我在“滥用” 功能。在Stream API中,每个函数都有其明确的定义明确的目的:应该计算最大值,应该根据条件进行过滤,应该产生递增的累加值,依此类推。 这样做会使我无法使用Streams强大的机制:如果我想将搜索范围限制在前两个结果中,该怎么办