大数据微服务之间的通信
我正在构建一个基于Spring云的微服务ML管道。我有一个数据摄取服务，它（当前）从SQL接收数据，这些数据需要被预测服务使用。
普遍的共识是写入应该使用kafka/Rabbitmq使用基于异步消息的通信。
我不确定的是如何编排这些服务？
我是否应该使用API网关来调用启动管道的摄取？
共有1个答案
通常，您会构建一个带有restendpoint(Spring Boot)的服务来接收数据。然后，可以在负责路由的api网关(Zuul、Spring Cloud)后面多次部署这个服务。这是默认的spring cloud微服务设置。然后，摄取服务可以转换数据，并将其生成到RabbitMQ或Kafka。我推荐使用Spring Cloud Stream与队列进行交互，它是RabbitMQ和Kafka之上的抽象，可以使用启动器/绑定器进行配置。
Spring Cloud Dataflow是一种用于编排队列的声明性方法，并且还负责在多个云服务/平台上进行部署。也可以使用此功能，但可能会增加用例的额外复杂性。
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我将非常感谢任何答复以及文章，在您的意见可能有助于这里。提前谢谢你。
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本文向大家介绍微服务之间如何独立通讯的?相关面试题，主要包含被问及微服务之间如何独立通讯的?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 同步通信：dobbo通过 RPC 远程过程调用、springcloud通过 REST 接口json调用 等。