Elasticsearch analizer在创建throw Springdata时工作，但在直接从Postman/curl创建时失败

Question

目标：创建Elasticsearch索引，目标是加载1000万个简单文档。每个文档基本上都是“ElastiSearch ID”、“某个公司ID”和“名称”。提供suer-type搜索功能。

我可以直接从Postman（curl或任何其他不依赖Spring数据的工具）或在Spring Boot初始化期间成功地创建索引和分析器。然而，当我试图使用模拟，它似乎是忽略了一个直接从邮递员创建。

所以我的主要问题是：Springdata是否添加了一些设置，当我直接发布json stting时，我忽略了这些设置？第二个问题是：有没有办法让Springdata打印自动生成和执行的命令（类似于Hibernate whihc的方法，允许您看到打印的命令）？如果是这样，我可以直观地调试并检查有什么不同。

@EnableElasticsearchRepositories
@SpringBootApplication
public class SearchApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SearchApplication.class, args);
    }

}

@Document(indexName = "correntistas")
@Setting(settingPath = "data/es-config/elastic-setting.json")
@Getter
@Setter
public class Correntista {
    @Id
    private String id;
    private String conta;
    private String sobrenome;

    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "autocomplete_index", searchAnalyzer = "autocomplete_search")
    private String nome;
}

src/main/resources/data/es-config/ellastic-setting.json***注意这与我从POSTMAN发布的设置完全相同

{
  "analysis": {
    "filter": {
      "autocomplete_filter": {
        "type": "edge_ngram",
        "min_gram": 1,
        "max_gram": 20
      }
    },
    "analyzer": {
      "autocomplete_search": {
        "type": "custom",
        "tokenizer": "standard",
        "filter": [
          "lowercase"
        ]
      },
      "autocomplete_index": {
        "type": "custom",
        "tokenizer": "standard",
        "filter": [
          "lowercase",
          "autocomplete_filter"
        ]
      }
    }
  }
}

检查它是否成功创建，我看到：

get http://localhost:9200/correntistas/_settings

{
    "correntistas": {
        "settings": {
            "index": {
                "number_of_shards": "5",
                "provided_name": "correntistas",
                "creation_date": "1586615323459",
                "analysis": {
                    "filter": {
                        "autocomplete_filter": {
                            "type": "edge_ngram",
                            "min_gram": "1",
                            "max_gram": "20"
                        }
                    },
                    "analyzer": {
                        "autocomplete_index": {
                            "filter": [
                                "lowercase",
                                "autocomplete_filter"
                            ],
                            "type": "custom",
                            "tokenizer": "standard"
                        },
                        "autocomplete_search": {
                            "filter": [
                                "lowercase"
                            ],
                            "type": "custom",
                            "tokenizer": "standard"
                        }
                    }
                },
                "number_of_replicas": "1",
                "uuid": "xtN-NOX3RQWJjeRdyC8CVA",
                "version": {
                    "created": "6080499"
                }
            }
        }
    }
}

到目前为止还好。

***感谢Opster Elasticsearch忍者如此友好和聪明的帮助，我可以在这里添加一个额外的技巧，我从邮递员那里发帖时学到的（不知何故，我的邮递员中启用的一些标题崩溃了，出现了“...根映射定义有不支持的参数...Mapper_Parsing_Exception...”，同时尝试了下面的解决方案。我想在这里添加对未来的读者来说是有用的。

Answer 1

由于您没有提供您在postman中使用的搜索查询，也没有提供映射，这将有助于我们调试，如果您没有在您的搜索查询中使用的字段上使用正确的分析器。此外，添加示例文档以及实际的和预期的搜索结果总是有帮助的。

Nvm，我在下面添加了你的映射和显示，如何使用邮递员以及，你会得到正确的结果。

索引def和你的完全一样

{
    "settings": {
        "analysis": {
            "filter": {
                "autocomplete_filter": {
                    "type": "edge_ngram",
                    "min_gram": 1,
                    "max_gram": 20
                }
            },
            "analyzer": {
                "autocomplete_search": {
                    "type": "custom",
                    "tokenizer": "standard",
                    "filter": [
                        "lowercase"
                    ]
                },
                "autocomplete_index": {
                    "type": "custom",
                    "tokenizer": "standard",
                    "filter": [
                        "lowercase",
                        "autocomplete_filter"
                    ]
                }
            }
        }
    },
    "mappings": {
        "properties": {
            "name": {
                "type": "text",
                "analyzer": "autocomplete_index",
                "search_analyzer": "autocomplete_search"
            }
        }
    }
}

{
    "name" : "opster"
}

{
    "name" : "jim c"
}

{
    "name" : "jimc"
}

{
    "name" : "foo"
}

{
    "query": {
        "match": {
            "name": {
                "query": "ji"
            }
        }
    }
}

  "hits": [
            {
                "_index": "61158504",
                "_type": "_doc",
                "_id": "2",
                "_score": 0.69263697,
                "_source": {
                    "name": "jimc"
                }
            },
            {
                "_index": "61158504",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1",
                "_score": 0.6133945,
                "_source": {
                    "name": "jim c"
                }
            }
        ]