我试图理解any()
和all()
Python内置函数是如何工作的。
print d['Drd2']
# [[1, 5, 0], [1, 6, 0]]
print list(zip(*d['Drd2']))
# [(1, 1), (5, 6), (0, 0)]
print [any(x) and not all(x) for x in zip(*d['Drd2'])]
# [False, False, False]
# [False, True, False]
由于(1,1)相同,(5,6)不同,(0,0)相同。
为什么它对所有元组的计算结果都为False?
您可以大致将any
和all
分别视为逻辑或
和和
运算符系列。
任何
any
将在至少一个元素为true时返回true
。阅读真值测试。
+-----------------------------------------+---------+---------+
| | any | all |
+-----------------------------------------+---------+---------+
| All Truthy values | True | True |
+-----------------------------------------+---------+---------+
| All Falsy values | False | False |
+-----------------------------------------+---------+---------+
| One Truthy value (all others are Falsy) | True | False |
+-----------------------------------------+---------+---------+
| One Falsy value (all others are Truthy) | True | False |
+-----------------------------------------+---------+---------+
| Empty Iterable | False | True |
+-----------------------------------------+---------+---------+
注意1:空的迭代用例在正式文档中解释,如下所示
任意
如果可迭代的任何元素为true,则返回true
。如果iterable为空,则返回false
关于any
和all
要知道的另一件重要的事情是,当他们知道结果时,它会使执行短路。这样做的好处是,整个迭代都不需要消耗。例如,
>>> multiples_of_6 = (not (i % 6) for i in range(1, 10))
>>> any(multiples_of_6)
True
>>> list(multiples_of_6)
[False, False, False]
这里,(not(i%6)for i in range(1,10))
是一个生成器表达式,如果1和9内的当前数字是6的倍数,则返回true
。any
迭代multiples_of_6
并且当它满足6
时,它找到一个Truthy值,因此它立即返回true
,而multiples_of_6
的其余部分不被迭代。这就是我们在打印列表(multiples_of_6)
时看到的结果,它是7
、8
和9
的结果。
这个极好的东西在这个答案中运用得非常巧妙。
有了这个基本的理解,如果我们查看您的代码,您就会
any(x) and not all(x)
这将确保至少有一个值是真实的,但不是所有值都是真实的。这就是它返回[False,False,False]
的原因。如果您真的想检查这两个数字是否不相同,
print [x[0] != x[1] for x in zip(*d['Drd2'])]
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