insert overwrite from select语句中的配置单元动态分区没有加载动态分区的数据,而是提供了数据配置单元默认分区。
如果我说显示分区表2;
它只给出一个分区细节,即配置单元默认分区
我有一个没有任何分区的暂存表,它从序列文件中读取数据。
如果不存在,则创建外部表table1(DS字符串、col1字符串、col2字符串、col3字符串)
行格式分隔字段,以存储为SEQUENCEFILE LOCATION“/user/”TBLProperty的“\t”结尾(“skip.header.line.count”=“1”);
对于来自文件的字段DS,日期格式为m/d/yy。
然后我创建生产表如下。
如果不存在,则创建外部表table2(col1字符串、col2字符串、col3字符串)
由存储为SEQUENCEFILE TBLProperty的(DS字符串)分区(“skip.header.line.count”=“1”);
设置蜂箱。执行官。动态隔断模式=不严格;
然后插入查询,如下所示
插入覆盖表table2分区(DS)从表1中选择col1、col2、col3、cast(DS作为日期);
当我查询表2我得到的结果如下
d1 d2 d3配置单元默认分区d4 d5 d5配置单元默认分区
对于最后一列,我希望分区列中有一个日期字段,而不是HIVE_DEFAULT_partition
我的预期数据就像
d1 d2 d3 5/1/17 d4 d5 d5 5/1/17
有人能帮忙吗?
到目前为止,唯一可以直接转换的格式是yyyy-mm-dd
任何尝试从另一种格式转换的结果都是空的,因此所有记录都会转到默认分区。
PARTITIONED BY(DS date)
)to_date(from_unixtime(to_unix_timestamp(DS,'M/d/y')))
进行转换hive> select cast('5/1/17' as date) as ds;
OK
ds
NULL
hive> select cast('2015-05-01' as date) as ds;
OK
ds
2015-05-01
hive> select to_date(from_unixtime(to_unix_timestamp('5/1/17','M/d/y'))) as ds;
OK
ds
2017-05-01
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插入覆盖失败,出现空指针异常- 失败:NullPointerException为空
我试图理解spark 3中的新特性:动态分区修剪。 看看这个测试: https://github.com/apache/spark/blob/master/sql/core/src/test/scala/org/apache/spark/sql/DynamicPartitionPruningSuite.scala#L257 我不明白为什么它是动态的并且要经典的修剪? 谢谢