Azure功能

Question

我无法理解Function应用程序的工作原理。

我的环境如下：Python3.8、Blob触发器、消费计划

我正在创建一个应用程序，当音频文件上传到容器时触发该应用程序。此音频文件触发Azure函数并使用Azure认知服务运行“语音到文本”（因此我的函数正在等待该服务的回复）。我在5处设置了一个“FUNCTIONS_WORKER_PROCESS_COUNT”，以允许我的每个函数应用程序实例并行运行多个语音到文本分析。

所以我上传了100个blob到我的容器中以检查我的函数行为，这是我得到的：

函数应用程序被触发并启动多个服务器（100个blob为5个），然后开始每个服务器处理1个blob，直到我上传blob后已超过30分钟，然后我得到超时。

但我期待这种行为：函数应用程序被触发并启动多个服务器。每个服务器并行处理5个blob，并在15到20分钟内为我的所有blob给出答案！

所以我没有得到两样东西。W

• 为什么我的函数不是每个服务器处理5个blob，而是每个服务器处理1个blob？（我将“FUNCTIONS_WORKER_PROCESS_COUNT”设置为5）
• 而我的blob似乎一出现在容器中就被处理，而不是放入队列。这种行为是超时的原因，因为它们等待了很长时间，而不是被处理。为什么

我希望我说清楚了..谢谢大家的帮助！

编辑:我刚刚添加了100个blob来看看功能应用程序的反应，我刚上传的blob在我开始上传的blob之前被处理了。

Answer 1

1. 对于您的第一个问题：

就我的理解，Python是单线程运行时。

因为Python是单线程运行时，所以Python的主机实例一次只能处理一个函数调用。对于处理大量I/O事件和/或I/O受限的应用程序，可以通过异步运行函数来显著提高性能。

正确的是，FUNCTIONS_WORKER_PROCESS_COUNT让您在每台主机上运行5个blob触发函数，但如果您使用相同的资源，它会一个接一个地运行，这意味着即使您可以同时运行5个进程，如果第一个进程正在运行您的函数，第二个进程（运行相同的函数）将等待；如果您的第一个进程正在等待数据进来，第二个进程将首先运行。

这是一篇关于＜code＞FUNCTIONS_WORKER_PROCESS_COUNT

并且您可以检查您正在使用多少工作实例。如果您有100个blobs来触发您的函数，并且每个worker实例有5个worker进程集，那么它应该启动20个实例来消费请求。(错了欢迎指正。)

2.关于你的第二个问题：

当检测到新的或更新的Blob时，Blob存储触发器启动函数。

这就是blob触发函数的工作原理。