按最接近字段的日期对Mongodb查询中的文档进行排序

Question

我在mongodb中收集了一些代表过去和未来事件的文档。文档中有两个日期字段“开始”和“结束”，它们是bson ISODATE对象。我正在做一个查找查询，它获取了不超过3天前结束的所有事件。

db.events.find({'end': {'$gte': datetime.utcnow() - timedelta(days=3)})

如何根据事件的今天和结束日期之间的时间（和日期）对该查询的响应进行排序。换句话说，2天前结束的事件应该发生在大约与2天后发生的事件相同的位置。这很重要，因为我不想首先显示所有已经发生的事件，也不想首先显示未来发生的最远的事件。

Answer 1

我看不出有什么方法可以让MongoDB为你做这件事，因为mongo目前不支持使用函数进行排序。

然而，如果你的范围总是以当前日期为中心，为什么不每天晚上更新一个字段，存储当前日期和事件之间的时间增量呢？这样你就可以对它进行索引和排序。如果你保留了多年的数据，你可能只需要更新几周的数据，以获得恒定的时间更新，而不是随着数据的增长而增长。

Answer 2

如果我没弄错的话，你想根据今天和活动结束日期之间的时间差来排序。因此，如果你明天有一个活动，昨天有一个活动，前一天有一个活动，你希望它们的顺序是：

1. 明天的活动
2. 昨天的活动
3. 前天的活动

其中，根据实际时差，1和2可以互换。

这肯定可以用MongoDB的聚合框架来完成。它的工作原理如下：

1. 匹配在特定时间段内结束的文档

所以它应该是这样的：

db.events.aggregate([
    { '$match':
        { 'end':
            { '$gte': datetime.utcnow() - timedelta(days=3) } 
        }
    },
    { '$project':
        {
            'timeDelta': { 
                '$subtract': ['$end', datetime.utcnow()]
            }
        }
    },
    { '$project':
        {               
            'absTimeDelta' : { 
                '$cond' : [
                    { '$lte': ['$timeDelta', 0] },
                    { '$multiply' : ['$timeDelta', -1 ] },
                    '$timeDelta'
                ]
            }
        }
    },
    { '$sort':
        {
            'absTimeDelta' : 1
        }
    }
])

编辑：在MongoDB 3.2版本中，这个JIRA票证已经被修复，引入了$abs运算符。这意味着第二个$project可以被删除，第一个可以被更新。代替'$减法'：['$end'，datetime.utcnow（）]您可以使用$abs：{'$减法'：['$end'，datetime.utcnow ()] }。