{
"_id" : {
"id" : "ID1",
"type" : "TYPE1"
},
"attrs" : [
{
"name" : "ATTR1",
"value" : "foo"
},
{
"name" : "ATTR2",
"type" : "bar"
},
...
{
"name" : "ATTRn",
"value" : "blabla"
}
]
}
db.runCommand({aggregate: "col", pipeline: [ {$group: {_id: "$_id.type", attr: {$addToSet: "$attrs.name"}} }]})
{
"result" : [
{
"_id" : "TYPE1",
"attr" : [
[
"ATTR1",
"ATTR2",
"ATTR3"
],
[
"ATTR4",
"ATTR5"
]
]
},
...
],
"ok" : 1
}
问题是,$addToset
在添加数组元素时不能逐个处理元素。相反,它将整个数组视为一个单独的元素。因此,在最后,我得到的是一个“数组数组”,而我希望得到的是如下所示:
{
"result" : [
{
"_id" : "TYPE1",
"attr" : [
"ATTR1",
"ATTR2",
"ATTR3",
"ATTR4",
"ATTR5"
]
},
...
],
"ok" : 1
}
为了得到这个结果,上述查询应该如何重新制定?
在分组之前,您需要$展开
attrs
数组:
javascript prettyprint-override">db.col.aggregate([
{$unwind: '$attrs'},
{$group: {_id: "$_id.type", attr: {$addToSet: "$attrs.name"}} }
])
产出:
{
"result" : [
{
"_id" : "TYPE1",
"attr" : [
"ATTRn",
"ATTR2",
"ATTR1"
]
}
],
"ok" : 1
}
$unwind
重复每个文档,每个attr
元素重复一次。
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