如何在optaplanner中获得“当前”记分器--这有关系吗？
就像在这个线程中一样，我想在再次解决Optaplanner问题（重复规划）之前删除实体。
但是我不确定如何获得生成第一个解决方案时使用的score director，以及在删除实体时调用scoredirector上的Before/AfterEntityRemoved和Before/AfterVariableChanged的重要性？
假设我删除了一个车辆和分配给它的所有客户--而且我自己还没有构建一个记分定向器--那么我是否可以忽略在一个记分定向器上调用方法，并且仍然能够用一个正确计算的分数再次解决它呢？
共有1个答案
1）您确定不是删除实体，而是不分配实体吗？如果是，则执行过度约束的规划（请参阅文档）。
2）如果在将解决方案实例提供给solve（solution s）之前删除实体，则可以在不通知ScoreDirector的情况下删除实体。
3）删除实体通常会改变规划问题，因此这就是实时规划(=在求解过程中更改问题）。因此，如果您想在求解过程中删除实体，则需要在AddProblemFactChange()中完成。请参阅有关如何在其中获得ScoreDirector以及您的通知义务的文档。
-
在我的javascript中，我做到了 聚焦元素。 我没有尝试遍历DOM树，而是想知道是否可以简单地说 但我似乎在API中找不到它
-
我只想关掉记录。我在文档中发现了这一点：https://docs.jboss.org/optaplanner/release/6.2.0.Final/optaplanner-docs/html_single/index.html#logging 然而，我的项目没有回溯。xml文件。 有什么建议吗？ 编辑： 我现在已经将以下logback.xml文件添加到类路径的根目录中： 这些jar文件在我的类路
-
我有一个使用分布式TensorFlow的计划，我看到TensorFlow可以使用GPU进行训练和测试。在集群环境中，每台机器可以有0个或1个或多个GPU，我想在尽可能多的机器上将我的TensorFlow图运行到GPU中。 我发现在运行TensorFlow在日志消息中提供有关GPU的信息，如下所示： 我的问题是如何从TensorFlow获取当前可用GPU的信息？我可以从日志中获取加载的GPU信息，但
-
不幸的是，这是TLES。由于我使用递归调用，所以我并不真的认为我遇到了重叠的子问题。 有办法让我记住我的解决方案吗？如果没有，为什么？
-
问题内容： 我想做这样的事情： 我似乎找不到或不知道如何做到这一点，但我真的以为我以前看过它！：P 注： 我使用的是babel与设置为; 语境： 我试图在JSX中变得更干燥，而不是引用或无处不在。而且，如果数据发生更改，也不必继续添加属性以进行解构。 问题答案： 我认为您正在寻找该声明，它完全符合您的要求： 但是，出于充分的原因， 不推荐使用 （在严格模式下，其中包括ES6模块）。 将所有属性分解
-
我是新的android，我想显示我当前的位置像“巴基斯坦拉合尔乔哈尔镇”。有什么需要帮忙的吗？