我正在研究这个实现:https://gist.github.com/kirked/03c7f111de0e9a1f74377bf95d3f0f60,但不知道如何使用它。
import java.io.{BufferedOutputStream, ByteArrayInputStream, ByteArrayOutputStream}
import java.util.zip.{ZipEntry, ZipOutputStream}
import akka.stream.scaladsl.{StreamConverters}
import org.apache.commons.io.FileUtils
import play.api.mvc.{Action, Controller}
class HomeController extends Controller {
def single() = Action {
Ok.sendFile(
content = new java.io.File("C:\\Users\\a.csv"),
fileName = _ => "a.csv"
)
}
def zip() = Action {
Ok.chunked(StreamConverters.fromInputStream(fileByteData)).withHeaders(
CONTENT_TYPE -> "application/zip",
CONTENT_DISPOSITION -> s"attachment; filename = test.zip"
)
}
def fileByteData(): ByteArrayInputStream = {
val fileList = List(
new java.io.File("C:\\Users\\a.csv"),
new java.io.File("C:\\Users\\b.csv")
)
val baos = new ByteArrayOutputStream()
val zos = new ZipOutputStream(new BufferedOutputStream(baos))
try {
fileList.map(file => {
zos.putNextEntry(new ZipEntry(file.toPath.getFileName.toString))
zos.write(FileUtils.readFileToByteArray(file))
zos.closeEntry()
})
} finally {
zos.close()
}
new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray)
}
}
您可以使用Java的管道机制,而不是使用ByteArrayOutputStream
缓冲数组中的内容,然后将它们放入ByteArrayInputStream
中。
这里有一个草图解决方案:
def zip() = Action {
// Create Source that listens to an OutputStream
// and pass it to `fileByteData` method.
val zipSource: Source[ByteString, Unit] =
StreamConverters
.asOutputStream()
.mapMaterializedValue(fileByteData)
Ok.chunked(zipSource).withHeaders(
CONTENT_TYPE -> "application/zip",
CONTENT_DISPOSITION -> s"attachment; filename = test.zip")
}
// Send the file data, given an OutputStream to write to.
def fileByteData(os: OutputStream): Unit = {
val fileList = List(
new java.io.File("C:\\Users\\a.csv"),
new java.io.File("C:\\Users\\b.csv")
)
val zos = new ZipOutputStream(os)
val buffer: Array[Byte] = new Array[Byte](2048)
try {
for (file <- fileList) {
zos.putNextEntry(new ZipEntry(file.toPath.getFileName.toString))
val fis = new Files.newInputStream(file.toPath)
try {
@tailrec
def zipFile(): Unit = {
val bytesRead = fis.read(buffer)
if (bytesRead == -1) () else {
zos.write(buffer, 0, bytesRead)
zipFile()
}
}
zipFile()
} finally fis.close()
zos.closeEntry()
}
} finally {
zos.close()
}
}
这只是一个方法的概要。您还需要确保:-线程运行正常-filebytedata
有望在发送线程的另一个线程上运行-错误处理正常-例如,如果服务器(如找不到文件)或客户端(提前断开连接)出现错误,所有流将正确关闭
我正试图用Java编写一个程序来解压大型机中PKZIP工具压缩的文件。然而,我试过以下三种方法,它们都不能解决我的问题。 > by exe. 我试图通过WinRAR、7Zip和Linux命令(解压)打开它。全部失败,错误信息如下: 档案不是格式未知就是损坏了 通过jdkapi-java。util。拉链 正如这个网站所描述的,我还尝试用JDKAPI解压它。但是,它失败并显示错误消息: IO错误:ja
问题内容: 任何人都可以向我展示在我一直在搜索的Java中压缩和解压缩tar.gzip文件的正确方法,但是我能找到的最多是zip或gzip(单独)。 问题答案: 我最喜欢的是plexus-archiver-请参阅GitHub上的资源。 另一个选项是Apache commons- compress- (请参阅mvnrepository)。 使用plexus-utils,用于取消存档的代码如下所示:
我正在使用Julia的ZipFile包来提取和处理csv文件。没问题,但是当我遇到zip文件中的zip文件时,我也想处理它,但是遇到了一个错误。 Julia ZipFile文档如下:https://zipfilejl.readthedocs.io/en/latest/ 对如何做到这一点有什么想法吗?
我对Spark和Scala是新手。我们将广告事件日志文件格式化为CSV,然后使用PKZIP进行压缩。我已经看到了许多关于如何使用Java解压缩压缩文件的示例,但是如何使用Scala for Spark来实现这一点呢?我们最终希望从每个传入文件中获取、提取并加载数据到Hbase目标表中。也许这可以用HadooprDD来完成吗?在这之后,我们将引入Spark streaming来监视这些文件。
问题内容: 我正在使用此示例中的代码从发送一个到我的Web服务器。在这里复制代码 我的问题 如何在将其发送到服务器之前对其进行最佳压缩,以及如何在服务器(我正在使用)上对其进行解压缩? 问题答案: 根据此http://android-developers.blogspot.com/2011/09/androids-http- clients.html 如果您使用的是Gingerbread或更高版本
问题内容: TL; DR; 上传之前,有没有一种方法可以直接在浏览器端压缩图像(主要是jpeg,png和gif)?我很确定JavaScript可以做到这一点,但是我找不到实现它的方法。 这是我要实现的完整方案: 用户访问我的网站,然后通过元素选择图片, 该图片是通过JavaScript检索的,我们进行了一些验证,例如正确的文件格式,最大文件大小等, 如果一切正常,则会在页面上显示图像的预览, 用户