如何使Kafka消费者阅读从特定主题分区Spring Boot

Question

我对Kafka和Spring Boot是一种新的体验，并试图使我的应用程序从主题的特定分区读取。

 @KafkaListener(id = "singleLnr", groupId = "${kafka.consumer.group.id}",containerFactory = "singleFactory", topicPartitions = @TopicPartition(topic = "${kafka.topic.singleAttendance}", partitions = {"0"}))
public void consume2(ConsumerRecord attendanceInfo) {
    System.out.println(attendanceInfo);
}

单厂代码

@Bean(name = "singleFactory")
public KafkaListenerContainerFactory singleFactory() {
    ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, Map<String, String>> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
    factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
    factory.setBatchListener(false);
    factory.setMessageConverter(converter());
    return factory;
}

这也是我的消费者工厂配置

 @Bean(name = "consumerFactory")
public ConsumerFactory<String, Map<String, String>> consumerFactory() {
    Map<String, Object> props = new HashMap<>();
    props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, kafkaBootstrapAddress);
    props.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, true);
    props.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, 1000);
    props.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, 60000);
    props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
    props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
    props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, kafkaConsumerGroupId);
    return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(props);
}

当我试图运行程序时，它给我一个错误

分区Single上的偏移量提交失败。偏移量308处的Attendance-0：协调器不知道此成员。

和警告

失败：无法完成提交，因为组已重新平衡并将分区分配给另一个成员。这意味着对poll（）的后续调用之间的时间比配置的max.poll.interval.ms长，这通常意味着poll循环花费了太多时间处理消息。您可以通过增加max.poll.interval.ms或通过减少poll（）中返回的批的最大大小和max.poll.records来解决这一问题。

我如何使我的使用者从特定的分区读取？你能不能至少给我一个提示。

Answer 1

Kafka自己为每个分区分配consumer。在此实现中不需要在@KafKalistener中配置它。

@KafkaListener(id = "singleLnr", groupId = "${kafka.consumer.group.id}",containerFactory = "singleFactory", topics = "${kafka.topic.singleAttendance}")
    public void consume2(ConsumerRecord attendanceInfo) {
        System.out.println(attendanceInfo);
    }