我有原创的。左右声道18kHz和19kHz频率的wav文件。
我还有一个问题。wav文件,使用带通滤波器的IIR滤波器过滤18kHz-20kHz。
如何检测两者之间的差异?如中所述,如何检查正在使用过滤器实现的音频是否被成功过滤?
我正在使用我找到的图书馆https://github.com/ddf/Minim/blob/master/src/ddf/minim/effects/BandPass.java https://github.com/DASAR/Minim-Android/blob/master/src/ddf/minim/effects/IIRFilter.java
以下是与过滤相关的代码。
float[][] deinterleaveData(float[] samples, int numChannels) {
// assert(samples.length() % numChannels == 0);
int numFrames = samples.length / numChannels;
float[][] result = new float[numChannels][];
for (int ch = 0; ch < numChannels; ch++) {
result[ch] = new float[numFrames];
for (int i = 0; i < numFrames; i++) {
result[ch][i] = samples[numChannels * i + ch];
}
}
return result;
}
float[] interleaveData(float[][] data) {
int numChannels = data.length;
int numFrames = data[0].length;
float[] result = new float[numFrames*numChannels];
for (int i = 0; i < numFrames; i++) {
for (int ch = 0; ch < numChannels; ch++) {
result[numChannels * i + ch] = data[ch][i];
}
}
return result;
}
/**
* Convert byte[] raw audio to 16 bit int format.
* @param rawdata
*/
private int[] byteToShort(byte[] rawdata) {
int[] converted = new int[rawdata.length / 2];
for (int i = 0; i < converted.length; i++) {
// Wave file data are stored in little-endian order
int lo = rawdata[2*i];
int hi = rawdata[2*i+1];
converted[i] = ((hi&0xFF)<<8) | (lo&0xFF);
}
return converted;
}
private float[] byteToFloat(byte[] audio) {
return shortToFloat(byteToShort(audio));
}
/**
* Convert int[] audio to 32 bit float format.
* From [-32768,32768] to [-1,1]
* @param audio
*/
private float[] shortToFloat(int[] audio) {
float[] converted = new float[audio.length];
for (int i = 0; i < converted.length; i++) {
// [-32768,32768] -> [-1,1]
converted[i] = audio[i] / 32768f; /* default range for Android PCM audio buffers) */
}
return converted;
}
private void writeAudioDataToFile() throws IOException {
int read = 0;
byte data[] = new byte[bufferSize];
String filename = getTempFilename();
FileOutputStream os = null;
FileOutputStream rs = null;
try {
os = new FileOutputStream(filename);
rs = new FileOutputStream(getFilename().split(".wav")[0] + ".txt");
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
if (null != os) {
BandPass bandpass = new BandPass(19000,2000,44100);
while (isRecording) {
// decode and deinterleave stereo 16-bit per sample data
float[][] signals = deinterleaveData(byteToFloat(data), 2);
// filter data samples, updating the buffers with the filtered samples.
bandpass.process(signals[0], signals[1]);
// recombine signals for playback
audioTrack.write(interleaveData(signals), 0, count, WRITE_NON_BLOCKING);
// audioTrack.write(data, 0, count);
read = recorder.read(data, 0, bufferSize);
if (AudioRecord.ERROR_INVALID_OPERATION != read) {
try {
os.write(data);
rs.write(data);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
try {
os.close();
rs.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
如有必要,完整代码如下:http://pastebin.com/23aS2A2w
我是否找到了原著的巅峰和低谷。wav文件和过滤后的文件。检测差异的wav文件?如果没有,我将如何检测?
感谢所有回复和帮助。非常感谢!
有几种技术可以用于测量滤波器的频率响应。
第一种方法是使用不同频率的纯正弦波运行滤波器,然后测量输出的振幅。例如,以1kHz的频率生成峰值振幅为1.0的音调,然后运行滤波器。然后看看输出。如果输出是振幅的一半,那么你可以说滤波器在1kHz时有6dB的衰减。如果你这样做的频率足够多,你可以绘制一个频率响应图,频率在x轴上,输出电平在y轴上。不过,这是一种相当粗糙的方法,需要很多要点才能获得细节。此外,在改变频率后,你需要跳过一些输出,以避免看到瞬变。
另一种方法是测量滤波器的脉冲响应。你可以通过输入一个信号来做到这一点,这个信号后面有一个1.0,其余的零。对脉冲响应进行快速傅立叶变换会得到频率响应。不过,你需要小心,给滤波器提供足够的样本,让脉冲消失。你可以通过观察输出样本并确定样本何时衰减到零来解决这个问题。
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