使用Spring促动器（prometheus）曝光Kafka流度量
我正在使用SpringBoot2运行一个Kafka流应用程序。
我希望在主机:8080/acture/prometheus上以prometheus格式提供我的kafka流度量
我没办法得到这个。我不确定我是否理解kafka流度量是如何导出的。acture可以获得这些JMX度量吗？有没有一种方法可以获得这些度量并以普罗米修斯格式公开它们？
ps：也没有使用java jmx_prometheus_agent
共有1个答案
我没有一个完整的示例，但是度量是可以很好地访问的，并且在关于监控Kafka流的汇流文档中记录了这些度量。
可以取消执行器，并使用Spring Web中的@RestController以及KafKastReams#metrics()来发布您需要的内容。
-
我目前正忙于一个来自图片的视频项目。 问题： 我正在从UE4中提取图片，由于一个错误，在屏幕截图的渲染过程中并没有考虑所有的灯光。输出是HDR图像。我想获得更好的亮度，因为导出的图片非常暗，就像第一次曝光一样。 尝试： 在我的例子中，Tonemap算法的主要问题是，全局亮度根据区域的亮度而变化：在第二幅图像中，窗口添加了大量的灯光，因此该算法降低了所有亮度以调整平均值。在渲染的视频中，光线变化非常
-
我正在尝试导出kafka连接指标。我的解决方案包括运行jmx导出器，并在endpoint处公开它们，然后可以使用Prometheus擦除。现在，我可以对我尝试过的所有指标都这样做，但对于一组指标，它不起作用。我对这组指标的导出配置如下 根据官方文档，这些指标的定义如下所示： 我想模式选择有问题，但我无法弄清楚是什么。请提供任何帮助或建议！！
-
注意：在 Photoshop CS6 中，3D 功能是 Photoshop Extended 的一部分。Photoshop Extended 中的所有功能是 Photoshop CC 的一部分。Photoshop CC 不提供单独的 Extended 版本。 曝光度和 HDR 色调调整主要针对 32 位的 HDR 图像，但是您也可以将其应用于 16 位和 8 位图像以创建类似 HDR 的效果。 调
-
我正在尝试使用prometheus来监视Spring-Boot中的一些缓存度量。缓存是用创建的，我的配置如下： 我的缓存是用一个简单的创建的--我没有其他缓存代码或设置。我也没有使用任何特定的缓存，只提供了内置的一个。 我看到了一些关于需要手动注册缓存的注释，但我也无法使其工作（我也不确定它是否适用）。在尝试这样做时，问题是我无法在bean中自动连接。没找到。
-
我有一个Spring Boot应用程序（版本2.3.4)，我正在使用@kafkalistener来消费记录。我还使用执行器和千分尺（版本1.5.5）来进行度量。 问题是我看不到/acture/prometheus中的Kafka度量。我正在使用以下依赖项： 请注意，当我使用默认KafkaTemplate时，这些度量是可见的，但当试图创建自定义KafkaTemplate时，这些度量会消失：
-
我使用Spring-Boot2.0.0并尝试公开/acturet/prometheusendpoint。我启用了所有web管理endpoint，但只有prometheusendpoint未公开。有什么帮助吗？