Choco求解器中的建模约束

Question

我正在和choco solver一起解决一些任务调度问题。

我有几个工作和可能的时间段（可以执行一个工作）。有一些限制，比如：

• 每个插槽只能有一个作业（C.1）
• 作业需要一定的时间t，并且插槽有一个可用的持续时间d。作业必须符合可用的持续时间：t

所以，基本上用一些基本/伪类表示：

class Job {
    int id;
    int time;
}

class Slot {
    int id;
    int duration;
}

目前，我可以为每个作业分配一个插槽，假设作业id和插槽是连续编号的

int jobCount = 5;  // 5 jobs with ids from 0 to 4
int slotCount= 20; // 20 jobs with ids from 0 to 19
Model model = new Model("Example");
IntVar[] jobs = model.intVarArray("Job", jobCount, 0, slotCount, false);
// all jobs must have different slots (C.1)
model.allDifferent(jobs).post();

// solving - details omitted, because I think it is not relevant...
Solution solution = model.getSolver().findSolution();
// assign the jobs to the slots like (pseudo-code): 
// foreach i in jobs.length do 
//     job = getJobForId(i);
//     getSlotForId(jobs[i]).setJob(job);

这是工作的预期。但现在我想对其他约束条件进行建模。但我正在研究如何将工作/时段与时间/持续时间结合起来，因为时间和持续时间是一个因变量。

在第一步中，我为时间和持续时间建模了两个附加变量：

int[] slotDurations = {10, 20, 10, 40, ..., 20} // 20 durations (d)
IntVar[] durations = model.intVarArray("Time", slotCount, slotDurations);

int[] jobTimes = {5, 16, 30, 2, 17} // 5 times (t)
IntVar[] times = model.intVarArray("Time", jobCount , jobTimes);

现在，我需要表达一个约束，即时间应该适合于持续时间（C.2）。

是否可以定义这样的约束（不工作/有效的伪代码）：

for(int i=0;i<jobCount;i++){
    times[i].le(durations[jobs[i]]).post();
}

还是模型完全错了？！

也许有人有解决办法或想法？！




Answer 1

如果您说每个插槽只能有一个作业，那么选择slot作为IntVarArray是很自然的，如下所示：

 IntVar[] slots = model.intVarArray("Slot", slotCount, 0, jobCount, false);
 int[] jobTimes = {0, 5, 16, 30, 2, 17};  //6(!) items; see explanation below.
 int[] slotDurations = {10, 20, 10, 40, ..., 20}; //20 items

这里，slot指向jobTime中的项目。如果你的职位比工作多，那么要注意allDifferent约束：你最终将没有解决方案。在这种情况下，请使用修改后的约束，例如AllDifferentitexcept0，以便解算器可以选择有效项。然后，jobTimes[0]必须是一个满足所有时隙的条目（例如，0）。

那么你就很接近了，你所需要做的就是引入一个中间的IntVar变量，比如说shaoTime，它以槽给出的顺序表示时间，就像这样：

IntVar[] shadowTime = model.intVarArray("shadowTime", slotDurations.length, 0, jobTimes.length, false); //has the jobTimes in the order indicated by slots.
for(int i=0;i<slotCount;i++){
    model.element(shadowTime[i], jobTimes, slots[i]).post();
    //this is similar to what you wanted to achieve with 'durations[jobs[i]]' in your code
}

然后可以在同一循环中添加约束C.2：

//within in the above loop:
{    
    ...
    model.arithm(shadowTime[i], "<", slotDurations[i]).post();
}

然后可以枚举手册中描述的所有解决方案（而（solver.solver（）{...}）。