使用iPhone模拟器扫描条形码（使用ZBar SDK生成）？
我想用iPhone摄像头测试我的条形码扫描器。
我正在使用ZBar SDK为我的条形码扫描。
-(IBAction) scanButtonTapped
{
//Barcode reader that scans from camara feed
reader = [ZBarReaderViewController new];
reader.readerDelegate = self;
reader.supportedOrientationsMask = ZBarOrientationMaskAll;
ZBarImageScanner *scanner = reader.scanner;
//disable rarely used I2/5 to improve performance
[scanner setSymbology:ZBAR_QRCODE config:ZBAR_CFG_ENABLE to:0];
reader.readerView.zoom = 1.0;
//present and release the controller
[self presentModalViewController:reader animated:YES];
}
-(void)imagePickerController:(UIImagePickerController *)picker didFinishPickingMediaWithInfo:(NSDictionary *)info
{
//get decode result
id<NSFastEnumeration> results = [info objectForKey:ZBarReaderControllerResults];
ZBarSymbol *symbol = nil;
for (symbol in results) {
break;
}
resultText.text = symbol.data;
resultImage.image = [info objectForKey:UIImagePickerControllerOriginalImage];
[reader dismissModalViewControllerAnimated:YES];
}
有谁能告诉我如何选择一个条形码图像和扫描它使用模拟器吗？
多谢了。
共有1个答案
你不能。摄像机仅在设备上可用。
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我正在使用react native camera为Android和iOS构建条形码扫描仪。 我可以在iOS中扫描条形码，但问题是扫描边界没有视觉效果。我希望整个屏幕能够扫描条形码，而不仅仅是屏幕中间。 有什么办法吗？如果有其他图书馆也适合我。
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使用ML Kit的条码扫描API，您可以读取大多数使用标准条码格式编码的数据。 条形码是将信息从现实世界传递到应用程序的一种便捷方式。特别是，使用QR码等二维格式时，您可以编码结构化数据，如联系人信息或WiFi网络凭证。由于ML Kit可以自动识别和解析这些数据，因此当用户扫描条形码时，您的应用可以进行智能响应。 iOS Android 关键功能 阅读大多数标准格式 线性格式：Codabar，Co
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我有一个问题，让我的PhoneGap 3.2.0应用程序在Mac上编译，当Zbar条形码扫描器插件实现。如果我部署到该设备,它将在XCode内编译,但如果部署到模拟设备,它会给出错误： ld：警告：忽略文件/users/cordova/myapp/platforms/ios/zbarsdk/libzbar.a,文件/users/cordova/myapp/platforms/ios/zbarsdk
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您可以使用ML kit来识别并且解码条码。 有关此API使用的示例，请参阅GitHub上的ML Kit快速入门示例。 在开始之前 如果您还没有将Firebase添加到您的程序当中，那您可以从开始指南来开始您的工作。 将ML kit库放进您的Podfile中： pod 'Firebase/Core' pod 'Firebase/MLVision' pod 'Firebase/MLVisionBarc
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我正在为平板电脑开发一个android应用程序（SynchroDigital iNOSP10-4.0 RES型号），我想使用ZXing库扫描包含字符串的QRcode。它会在我需要时启动扫描仪，但我无法扫描任何东西。 实际上，如果我直接使用条形码扫描仪应用程序，它甚至不起作用，黄色的点出现了，但什么也没有发生，无论亮度、距离或二维码的复杂性（尝试使用一个只包含字母“a”的巨大二维码），它都不会起作用
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您可以使用ML kit来识别并且解码条码。 有关此API使用的示例，请参阅GitHub上的ML Kit快速入门示例。 在您开始之前 如果您还没有将Firebase添加到您的程序当中，那您可以从开始指南来开始您的工作。 在app-level的build.gradle 文件中为ML kit添加依赖: dependencies { // ... implementation 'com.goog