TypeError：类型为“generator”的对象没有len（）
如何修复此错误：typeerror：类型为“generator”的对象没有len（）
for index, row in df_result.iterrows():
if index == 0:
tempIndex = 0
else:
if row['LEADID'] == df_result.at[tempIndex, 'LEADID']:
if type(row['ID']) is str:
df_result.at[tempIndex, 'ID'] = df_result.at[tempIndex, 'ID'] + "\n" + row['ID']
if type(row['CREATEDBYID']) is str:
df_result.at[tempIndex, 'CREATEDBYID'] = df_result.at[tempIndex, 'CREATEDBYID'] + "\n" + row['CREATEDBYID']
if type(row['CREATEDDATE']) is str:
df_result.at[tempIndex, 'CREATEDDATE'] = df_result.at[tempIndex, 'CREATEDDATE'] + "\n" + row['CREATEDDATE']
if type(row['OLDVALUE']) is str:
df_result.at[tempIndex, row['FIELD'] + "_OLDVALUE"] = df_result.at[tempIndex, row['FIELD'] + "_OLDVALUE"] + "\n" + row['OLDVALUE']
if type(row['NEWVALUE']) is str:
df_result.at[tempIndex, row['FIELD'] + "_NEWVALUE"] = df_result.at[tempIndex, row['FIELD'] + "_NEWVALUE"] + "\n" + row['NEWVALUE']
else:
resultIndexArr.append(tempIndex)
tempIndex = index
if tempIndex == len(df_result.iterrows()) - 1:
resultIndexArr.append(tempIndex)
共有1个答案
您不能在df.iterrows上使用len，因为它返回一个生成器--一次返回一个值的对象，并且没有长度（与Python序列不同）。
根据这个S/O答案，您可以使用len(df.index)代替。
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下面是一节课： 这是我计划的一部分： 但是我在“cr12=cr.weave（cr2）”中得到了一个错误： 对于范围内的i（最小（长度，长度（其他））： TypeError:类型为“CoordinaterRow”的对象没有len（）
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我得到这个错误： TypeError:类型为“Cursor”的对象没有len（） 当我试图执行：
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这是我的代码。 以下是想要工作的例子。 除了前两个，所有的都能工作。我到哪里去了 “TypeError:类型为'bool/int'的对象没有len” 我该如何解决这个问题？
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问题内容： 问题：当我尝试执行脚本时，给出错误消息“ TypeError：类型为’Response’的对象没有len（）。我尝试将实际的html作为参数传递，但仍然无法正常工作。 问题答案： 你越来越。但是它以字节（docs）的形式返回响应主体。但是您应该将其传递给BeautifulSoup构造函数（docs）。因此，您需要使用而不是获取内容。
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我正在开发一个多类分类问题（4类）的模型使用Keras和Tensorflow后端。的值具有二维格式： -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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问题内容： 我目前收到此错误，不知道是什么意思。它是一个python项目，这是我看到的错误： 代码： 在此先感谢你的帮助！ 问题答案： 调用的结果是一个对象，该对象不支持[]运算符（）。我想你要 不幸的是，它不是可变的，因此你必须创建另一个变量来保存要对其进行的更改。