'list'对象在制作3dplots时没有属性'ndim'错误
我试图从教程中在＜code＞python。我的代码可能有什么错误，如下所示？我感谢你的支持。
法典：
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.figure()
chart= fig.add_subplot(1,1,1,projection='3d')
X,Y,Z=[1,2,3,4,5,6,7,8],[2,5,3,8,9,5,6,1],[3,6,2,7,5,4,5,6]
chart.plot_wireframe(X,Y,Z)
plt.show()
共有1个答案
正如@roganjosh所指出的，您遇到的错误是因为该方法需要一个< code>numpy数组。将@roganjosh的建议应用到您的代码中会是这样的:
import numpy as np # you need this import to create a numpy array.
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.figure()
chart= fig.add_subplot(1,1,1,projection='3d')
# The following line was changed:
X,Y,Z = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]),np.array([2,5,3,8,9,5,6,1]),np.array([3,6,2,7,5,4,5,6])
chart.plot_wireframe(X,Y,Z)
plt.show()
另一个有类似问题的问题是这样的：Keras AttributeError：'list'对象没有属性'ndim'
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