我正试图从压缩的csv文件中获取数据。有没有一种方法可以做到这一点,而不解压整个文件?如果没有,我如何解压文件并有效地读取它们?
我使用zipfile
模块将ZIP直接导入到pandas DataFrame中。假设文件名为“intfile”,它位于。zip中,名为“thezipfile”:
import pandas as pd
import zipfile
zf = zipfile.ZipFile('C:/Users/Desktop/THEZIPFILE.zip')
df = pd.read_csv(zf.open('intfile.csv'))
我正在尝试将压缩的csv文件(.bz2)读取为数据帧。我的代码如下 当我在IDE中尝试时,这是可行的。我可以读取数据并对其进行处理,但当我尝试使用maven构建数据并在命令行上运行它时,会出现以下错误 我不确定我是否在这里错过了什么。读取csv文件是否有一些依赖项?根据留档,Spark 2. x. x内置了对此的支持。
我在on文件夹的几个zip文件中有几个csv文件,例如: null zip中的一个csv是这样工作的: 你知道如何优化这个循环吗?
问题内容: 使用python从gz压缩的文本文件中读取一行很容易,而无需完全提取该文件?我有一个大约200mb的text.gz文件。当我提取它时,它变成7.4gb。这不是我必须阅读的唯一文件。对于整个过程,我必须读取10个文件。尽管这将是一个顺序的工作,但我认为在不影响全部信息的情况下做到这一点将是明智之举。我什至不知道有可能。如何使用python完成?我需要逐行阅读文本文件。 问题答案: 您是否
我们如何读取压缩成多个文件的csv文件? 由于FAT存储格式的4 GB限制,我将csv文件合并为多个zip文件,如和。
我在读取压缩的csv文件时出错。错误如下:“zlib.error:解压缩时错误-3:设置的距离无效” 代码: 我在文件上尝试了Gunzip,它没有任何问题。我使用Gunzip-t。它给rc 0。