我有以下两门课:
人
:
public class Person {
private final Long id;
private final String address;
private final String phone;
public Person(Long id, String address, String phone) {
this.id = id;
this.address = address;
this.phone = phone;
}
public Long getId() {
return id;
}
public String getAddress() {
return address;
}
public String getPhone() {
return phone;
}
@Override
public String toString() {
return "Person [id=" + id + ", address=" + address + ", phone=" + phone + "]";
}
}
CollectivePerson
:
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
public class CollectivePerson {
private final Long id;
private final Set<String> addresses;
private final Set<String> phones;
public CollectivePerson(Long id) {
this.id = id;
this.addresses = new HashSet<>();
this.phones = new HashSet<>();
}
public Long getId() {
return id;
}
public Set<String> getAddresses() {
return addresses;
}
public Set<String> getPhones() {
return phones;
}
@Override
public String toString() {
return "CollectivePerson [id=" + id + ", addresses=" + addresses + ", phones=" + phones + "]";
}
}
我希望进行流操作,以便:
Person
映射到CollectePerson
Person
Person
的地址
和phone
分别合并到地址
和phone
中,对于所有具有相同id的Person
s为此,我编写了以下一段代码:
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;
import java.util.stream.Collectors;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Person person1 = new Person(1L, "Address 1", "Phone 1");
Person person2 = new Person(2L, "Address 2", "Phone 2");
Person person3 = new Person(3L, "Address 3", "Phone 3");
Person person11 = new Person(1L, "Address 4", "Phone 4");
Person person21 = new Person(2L, "Address 5", "Phone 5");
Person person22 = new Person(2L, "Address 6", "Phone 6");
List<Person> persons = new ArrayList<>();
persons.add(person1);
persons.add(person11);
persons.add(person2);
persons.add(person21);
persons.add(person22);
persons.add(person3);
Map<Long, CollectivePerson> map = new HashMap<>();
List<CollectivePerson> collectivePersons = persons.stream()
.map((Person person) -> {
CollectivePerson collectivePerson = map.get(person.getId());
if (Objects.isNull(collectivePerson)) {
collectivePerson = new CollectivePerson(person.getId());
map.put(person.getId(), collectivePerson);
collectivePerson.getAddresses().add(person.getAddress());
collectivePerson.getPhones().add(person.getPhone());
return collectivePerson;
} else {
collectivePerson.getAddresses().add(person.getAddress());
collectivePerson.getPhones().add(person.getPhone());
return null;
}
})
.filter(Objects::nonNull)
.collect(Collectors.<CollectivePerson>toList());
collectivePersons.forEach(System.out::println);
}
}
它的工作和输出如下:
CollectivePerson [id=1, addresses=[Address 1, Address 4], phones=[Phone 1, Phone 4]]
CollectivePerson [id=2, addresses=[Address 2, Address 6, Address 5], phones=[Phone 5, Phone 2, Phone 6]]
CollectivePerson [id=3, addresses=[Address 3], phones=[Phone 3]]
但我相信有一种更好的方式可以达到同样的效果。任何一个指针都很好。
使用groupBy
收集器对您的人员进行分组!
List<CollectivePerson> list = persons.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getId)).entrySet().stream().map(x -> {
// map all the addresses from the list of persons sharing the same id
Set<String> addresses = x.getValue().stream().map(Person::getAddress).collect(Collectors.toSet());
// map all the phones from the list of persons sharing the same id
Set<String> phones = x.getValue().stream().map(Person::getPhone).collect(Collectors.toSet());
// declare this constructor that takes three parameters
return new CollectivePerson(x.getKey(), addresses, phones);
}).collect(Collectors.toList());
为此,您需要添加此构造函数:
public CollectivePerson(Long id, Set<String> addresses, Set<String> phones) {
this.id = id;
this.addresses = addresses;
this.phones = phones;
}
您应该使用收集器,而不是操纵外部映射。有
toMap
和groupingBy
,它们都可以解决这个问题,不过由于您的类设计,它们有点冗长。主要障碍是缺乏一种现有方法,既可以将人
合并为集合人
,也可以从给定的人
实例构造一个集合人
,也可以合并两个集合人
实例。
使用内置收集器的一种方法是
List<CollectivePerson> collectivePersons = persons.stream()
.map(p -> {
CollectivePerson cp = new CollectivePerson(p.getId());
cp.getAddresses().add(p.getAddress());
cp.getPhones().add(p.getPhone());
return cp;
})
.collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toMap(
CollectivePerson::getId, Function.identity(),
(cp1, cp2) -> {
cp1.getAddresses().addAll(cp2.getAddresses());
cp1.getPhones().addAll(cp2.getPhones());
return cp1;
}),
m -> new ArrayList<>(m.values())
));
但在这种情况下,自定义收集器可能更简单:
Collection<CollectivePerson> collectivePersons = persons.stream()
.collect(
HashMap<Long,CollectivePerson>::new,
(m,p) -> {
CollectivePerson cp=m.computeIfAbsent(p.getId(), CollectivePerson::new);
cp.getAddresses().add(p.getAddress());
cp.getPhones().add(p.getPhone());
},
(m1,m2) -> m2.forEach((l,cp) -> m1.merge(l, cp, (cp1,cp2) -> {
cp1.getAddresses().addAll(cp2.getAddresses());
cp1.getPhones().addAll(cp2.getPhones());
return cp1;
}))).values();
两者都将受益于一个预定义的方法来合并两个
CollectivePerson
实例,而第一个变体也将受益于CollectivePerson(长id,Set)
请注意,第二个变量返回
映射
s值的集合
视图,无需复制。如果你真的需要一个列表
,你可以像使用新的ArrayList一样简单地压缩它
您可以使用具有合并功能的Collectors.toMap
:
public static <T, K, U, M extends Map<K, U>>
Collector<T, ?, M> toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper,
Function<? super T, ? extends U> valueMapper,
BinaryOperator<U> mergeFunction,
Supplier<M> mapSupplier)
映射如下所示:
Map<Long,CollectivePerson> collectivePersons =
persons.stream()
.collect(Collectors.toMap (Person::getId,
p -> {
CollectivePerson cp = new CollectivePerson (p.getId());
cp.getAddresses().add (p.getAddress());
cp.getPhones().add(p.getPhone());
return cp;
},
(cp1,cp2) -> {
cp1.getAddresses().addAll(cp2.getAddresses());
cp1.getPhones().addAll(cp2.getPhones());
return cp1;
},
HashMap::new));
您可以轻松地提取列表
new ArrayList<>(collectivePersons.values())
以下是示例输入的输出
Map
:
{1=CollectivePerson [id=1, addresses=[Address 1, Address 4], phones=[Phone 1, Phone 4]],
2=CollectivePerson [id=2, addresses=[Address 2, Address 6, Address 5], phones=[Phone 5, Phone 2, Phone 6]],
3=CollectivePerson [id=3, addresses=[Address 3], phones=[Phone 3]]}
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