Hazelcast vs.Ignite基准

Question

由于这里没有人问它，我将回答我自己的问题，以便将来所有的参考。这不是一个抽象的（学习）练习，而是一个真实的基准测试，它为我在大型SaaS系统中的数据网格使用建模--主要用于显示排序和过滤的分页列表。我主要想知道与原始的无框架Hazelcast和Ignite使用相比，我的通用JDBC数据网格访问层增加了多少开销。但既然我在比较苹果，基准来了。

Answer 1

我在GitHub上查看了提供的代码，并有许多评论：

1. 最重要的一点可能是Apache Ignite索引比Hazelcast复杂得多。与Hazelcast不同，Ignite支持ANSI 99 SQL，因此您可以随意编写查询。
2. 最重要的是，与Hazelcast不同，Ignite支持跨不同缓存或数据类型的组索引和SQL连接。假设您有人员表和组织表，您需要选择为同一组织工作的所有人员。在Hazelcast中，这在1步内是不可能完成的（如果我错了请纠正我），但在Ignite中，这是一个简单的SQL连接查询。

鉴于以上情况，Ignite索引将需要更长的时间来创建，尤其是在您的测试中，您有7个索引。

我不认为将单节点数据网格测试与MySQL进行比较是公平的，对Ignite和Hazelcast都是如此。数据库有自己的缓存，每当使用如此小的内存大小时，通常要测试数据库内存中缓存和数据网格内存中缓存。

每当在分区缓存上进行分布式测试时，性能优势通常都会出现。这样，数据网格将在每个集群节点上并行执行查询，结果返回的速度应该快得多。

以下是我为Apache Ignite获得的结果。在我做了前面提到的修复后，它们看起来好多了。

[00:45:15] Ignite node started OK (id=0960e091, grid=Benchmark)
[00:45:15] Topology snapshot [ver=1, servers=1, clients=0, CPUs=4, heap=8.0GB]
Starting - used heap: 225847216 bytes
Inserting 100000 records: ....................................................................................................
Inserted all records - used heap: 1001824120 bytes
Cache: 100000 entries, heap size: 775976904 bytes, inserts took 14819 ms
------------------------------------
Starting - used heap: 1139467848 bytes
Inserting 100000 records: ....................................................................................................
Inserted all records - used heap: 978473664 bytes
Cache: 100000 entries, heap size: **-160994184** bytes, inserts took 11082 ms
------------------------------------
Query 1 count: 100, time: 110 ms, heap size: 1037116472 bytes
Query 2 count: 100, time: 285 ms, heap size: 1037116472 bytes
Query 3 count: 100, time: 19 ms, heap size: 1037116472 bytes
Query 4 count: 100, time: 123 ms, heap size: 1037116472 bytes
------------------------------------
Query 1 count: 100, time: 10 ms, heap size: 1037116472 bytes
Query 2 count: 100, time: 116 ms, heap size: 1056692952 bytes
Query 3 count: 100, time: 6 ms, heap size: 1056692952 bytes
Query 4 count: 100, time: 119 ms, heap size: 1056692952 bytes
------------------------------------
[00:45:52] Ignite node stopped OK [uptime=00:00:36:515]