如果没有数据，则根据两个表中两个列的值选择一个新列
如果没有数据，如何根据两个表中两个列的值选择新列。
column1 column2 column3
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1 2 null
2 3 present
3 present
4 null
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共有1个答案
create table table1(column1 int);
create table table2(column2 int);
insert into table1 values(1);
insert into table1 values(2);
insert into table1 values(3);
insert into table1 values(4);
insert into table2 values(2);
insert into table2 values(3);
查询：
select column1, (case when column2 is not null then 'Present' else Null end) Column3
from table1 left join table2 on column1=column2
产出：
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假设我有一个spark数据帧，有几列（其中列)和数据帧，有两列:和。 是否有复制以下命令的方法
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问题内容： 我有2个表，一个包含我需要的最终结果，另一个包含我需要根据设定级别选择的列列表。 例如 ： 所以，如果我做以下 然后，基本上我需要使用此select语句中的列名来确定从另一条语句中选择了哪些列。 香港专业教育学院尝试过的方法，我当然知道这是错的，但可以让我对我试图做的事情有所了解。 我试图以一种动态方式构建一个sql查询，该查询可以通过我放在表中的任何列进行更改。 从理论上讲，这应与以
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我在mysql中有一个表，上面有骨质疏松症患者的ID和他们通过不同的访问获得的KL等级。我想知道一个查询来选择和识别谁是快速进步者（当比较两个不同的访问时（V00 vs V06；V03 vs V08；V06 vs V10)，kl等级从0-1级上升到等级>=3级）和没有快速进步者（当比较相同的访问时，kl等级从0-1级上升到2级）。列侧，如果是右膝或左膝的值，请特别说明。 下面是我的表（表名:KL_
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我想从具有相同user_id的两个表中获取所有数据，但我不知道要使用什么类型的联接，我想确定查询的语法。 “日程”表：
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我试图在Spark Dataframe中创建一个列，如果列的行位于单独的Dataframe中，则为标志。 这是我的主Spark Dataframe() 这是我的引用()，这个引用中有数百行，所以我显然不能像这个解决方案或这个解决方案那样硬编码它们 我已经尝试了下面的代码，但我不明白图片中的错误是什么意思。
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问题内容： 我想比较在创建新列的两列的值。如果它们等于1，我想要1，否则等于0。 我得到了以下错误 问题答案： 您需要将布尔型蒙版转换为： 样品： 因为比较列的输出不是标量，而是（和）和值，所以会出现错误。 因此需要或 用于返回标量或。