微软认知服务：有可能在流式URL上使用视频处理api吗？
我看到microsoft认知服务视频api在下载的视频上提供视频处理。我需要在流式url上测试视频运动检测，那么在流式视频上可以这样做吗？如果是这样，我们如何实现这一目标？
共有1个答案
不幸的是，这在今天是不可能的。团队正在考虑。帮助他们确定优先级的最好方法是在https://cognitive.Uservoice.com/的Uservoice中打开一个线程
-
我想使用Android中的视频认知服务。Microsoft提供的示例在C#中使用。视频功能是向服务器发送URL，所以我认为在Android中使用HTTP POST发送URL是可能的。 http://ppt.cc/v1pia
-
我有一个blob数组（实际上是二进制数据--我可以表达它是最有效的。我现在使用Blobs，但可能或其他更好的方法）。每个Blob包含1秒的音频/视频数据。每秒都会生成一个新的Blob并将其追加到我的数组中。因此代码大致如下所示： 我的目标是将此音频/视频数据流式传输到HTML5元素。我知道Blob URL可以像下面这样生成和播放：
-
我想知道这是可能的隐藏或加密视频块的url或我可以保护文件以任何其他方式从下载？
-
我正在发送视频帧的形式的JPEG图像到我的服务器上的RMTP流。在服务器端，我希望将流(ip+端口）连接到ffmpeg，这样它就可以从流中获取图像，并从中创建视频流。 实际上，我的服务器正在监听一个IP和端口来接收帧。这部分完成了。我遇到的问题是如何使用FFMPEG将这些帧转换成视频流。谁能告诉我如何做到这一点吗？我知道是我应该使用的，但我在Google上没有找到它的语法和文档。
-
我在Javascript中这样做（并显示在我的HTML中）： 然而，我如何下载/流式传输这个视频，并对视频进行块式处理，理想情况下是在Python脚本中处理？
-
问题内容： 我是OpenCV的初学者。我想对要上传到服务器的视频帧进行一些图像处理。我只想读取可用的框架并将它们写入目录中。然后，等待视频的另一部分上载并将帧写入目录。并且，我应该等待每个帧都完全上传，然后将其写入文件。 您能告诉我如何使用OpenCV（Python）吗？ 编辑1： 我编写了这段代码，用于从文件中捕获视频，而新数据将附加在文件末尾。换句话说，该文件不是完整的视频，并且另一个程序正在