把Kafka的话题分开有什么好处吗
我正在开发一个Application/Kafka集群，它将产生/消费一个主题的消息（大约每秒100K）。消息格式是相同的，所以我最初的想法是为所有消息都设置一个单一的主题。
然而，Kafka把这些信息分成多个主题有什么好处吗？有一个逻辑分离可以应用，它可以将主题拆分为多个(10ISH)主题。
除了产品的生产者和消费者。Kafka本身是否有任何关于性能，冗余，稳定性，管理等的偏好，通过一个大的主题和多个小的主题？
共有1个答案
主题分区是并行化Kafka的常用方法，但是如果需要，您也可以选择将其拆分为多个主题。但我将首先研究事物的分区方面。这里有一篇关于如何选择正确数量的分区的文章。特别要注意的是，如果您在键上进行分区，那么在实际情况下添加分区可能会导致数据分裂，所以尽可能提前考虑清楚。
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