有解码器问题的Kafka Avro消费者
共有1个答案
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Kafka在2个代理和1个Zookeeper实例中的奇怪问题，都在AWS上。每个代理都位于一个单独的可用性区域(AZ)。孤独的动物园管理员实例与其中一个代理共享AZ。我正试图模拟一种滚动重启的情况，在这种情况下，即使一个代理出现故障，我们也希望数据流向Kafka。 当另一个 AZ 代理被移除时，我能够看到向与 Zookeeper 共享 AZ 的代理平稳过渡。但是，当我删除与 Zookeeper 共
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尝试学习线程的多线程和进程间通信。实施了一个典型的生产者-消费者问题。然而，am获得的输出是相当连续的，这在理想情况下不应该是使用线程的情况。 好的，下面是完整的代码： 生产者线程： 使用者线程： 现在，当我运行程序时，生产者线程总是比消费者线程先运行。即使我创建了多个生产者/消费者，结果也是一样的。以下是单个生产者和单个消费者的产量： 有人能解释一下这里的行为吗？我已经在这里读了很多答案，但我想
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所谓的生产者消费者模型就是 某个模块（函数）负责生产数据，这些数据由另一个模块来负责处理 一般生产者消费者模型包含三个部分 生产者、缓冲区、消费者 为什么生产者消费者模型要含三个部分？直接生产和消费不行么？ 一个案例说明一切 生产者好比现实生活中的某个人 缓冲区好比现实生活中的邮箱 消费者好比现实生活中的邮递员 如果只有生产者和消费者, 那么相当于只有写信的人和邮递员，那么如果将来过去的邮递员离职
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这是我的java程序：
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我已经下载了json和我的对话档案。我坚持使用奇怪的编码。 json的例子： 应该是这样的： 我正试图这样反序列化它： 不幸的是，输出如下： 有人知道Facebook如何编码json吗？我尝试了几种方法，但没有结果。 谢谢你的帮助。
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我有一个相当标准的生产者和消费者线程： producer将文件中的字节读取并解码到阻塞队列中 消费者正在轮询队列中的项目 碰巧解码过程是一个瓶颈，可能会受益于更多的CPU。这是制作人70%的时间。如果我引入“解码器”线程，我会获得任何显著的性能吗？ 生产者从文件中读取字节到阻塞“对象”队列 由于内存不足，我需要使用一个队列——无法承受两个队列（字节/项），所以我猜对象“转换”开销会出现吗？ 有没有