Kafka流-从Ktable中消失的值

Question

目前我们正在使用：Kafka Streams API（版本1.1.0）来处理来自Kafka集群的消息（3个代理，每个主题3个分区，复制因子为2）。安装的Kafka版本为1.1.1。

最终用户向我们报告数据消失的问题。他们报告说，突然之间他们看不到任何数据（例如，昨天他们可以在UI中看到n条记录，而第二天的morning table是空的）。我们检查了这个特定用户的changelog主题，看起来很奇怪，看起来像是在几天不活动之后（给定的键值对可能几天不变）changelog主题中的聚合值丢失了。

KTable装配线：（消息按事件中的'username'分组）

@Bean
public KTable<UsernameVO, UserItems> itemsOfTheUser() {
    return streamsBuilder.stream("application-user-UserItems", Consumed.with(Serdes.String(), serdes.forA(UserItems.class)))
                         .groupBy((key, event) -> event.getUsername(),
                                 Serialized.with(serdes.forA(UsernameVO.class), serdes.forA(UserItems.class)))
                         .aggregate(
                                 UserItems::none,
                                 (key, event, userItems) ->
                                         userItems.after(event),
                                 Materialized
                                         .<UsernameVO, UserItems> as(persistentKeyValueStore("application-user-UserItems"))
                                         .withKeySerde(serdes.forA(UsernameVO.class))
                                         .withValueSerde(serdes.forA(UserItems.class)));
}

public class UserItems {

private final Map<String, Item> items;

public static UserItems none() {
    return new UserItems();
}

private UserItems() {
    this(emptyMap());
}

@JsonCreator
private UserItems(Map<String, Item> userItems) {
    this.userItems = userItems;
}

@JsonValue
@SuppressWarnings("unused")
Map<String, Item> getUserItems() {
    return Collections.unmodifiableMap(items);
}

...
public UserItems after(ItemAddedEvent itemEvent) {
    Item item = Item.from(itemEvent);

    Map<String, Item> newItems = new HashMap<>(items);
    newItems.put(itemEvent.getItemName(), item);
    return new UserItems(newItems);
}

应用程序-用户-用户项

这个源话题没有问题。它将保留设置为最大值，所有消息始终存在。

application-user-UserItems-store-changelog（已压缩。具有默认配置-未更改保留，也未更改任何内容）

Offset | Partition |   Key   |  Value  
...........................................  
...  
320         0        "User1" : {"ItemName1":{"param":"foo"}}  
325         0        "User1" : {"ItemName1":{"param":"foo"},"ItemName2":{"param":"bar"}}  
1056        0        "User1" : {"ItemName3":{"param":"zyx"}}  
...    

Offset | Partition |   Key   |  Value   
..............................................  
...  
320         0        "User1" : {"ItemName1":{"param":"foo"}}   
325         0        "User1" : {"ItemName1":{"param":"foo"},"ItemName2":{"param":"bar"}}   
1054        0        "User1" : {"ItemName2":{"param":"bar"}}   
1055        0        "User1" : {}   
1056        0        "User1" : {"ItemName3":{"param":"zyx"}}  

application-user-UserItems-store-changelog  PartitionCount:3    ReplicationFactor:1 Configs:cleanup.policy=compact,max.message.bytes=104857600   
    Topic: application-user-UserItems-store-changelog   Partition: 0    Leader: 0   Replicas: 0 Isr: 0   
    Topic: application-user-UserItems-store-changelog   Partition: 1    Leader: 2   Replicas: 2 Isr: 2   
    Topic: application-user-UserItems-store-changelog   Partition: 2    Leader: 1   Replicas: 1 Isr: 

任何想法或暗示都将不胜感激。干杯

Answer 1

我遇到了与您描述的相同的问题，似乎该问题与您的kafka-streams配置有关。您已经提到您的“源”主题有以下配置：

3个代理，每个主题3个分区，复制因子为2

确保将kafka streams配置（Replication.Factor）中的以下属性至少设置为2（默认设置为1）

StreamsConfig.REPLICATION_FACTOR_CONFIG [replication.factor]