如何在Django上的一个查询中保存所有模型更改

Question

我试图修改一些模型(如< code>User模型)许多实例，这些更改是不同的(我不想使用update QuerySet方法，这对于我的场景不起作用)。

例如，一些用户需要更改first_name，一些用户需要更改last_name并获得如下用户：all_user=User.objects.all（）

我认为如果我在更改后对每个实例使用保存方法，Django会发送一个保存查询！

如何将对数据库的所有更改保存在一个查询中，而不是在模型上使用 foreach 并逐个保存？

Answer 1

鉴于@iklinac的评论，我完全建议实施django自己的批量更新方法

这与我下面的原始答案非常相似，但看起来功能现在是内置的。

# bulk_update(objs, fields, batch_size=None)
>>> objs = [
...    Entry.objects.create(headline='Entry 1'),
...    Entry.objects.create(headline='Entry 2'),
... ]
>>> objs[0].headline = 'This is entry 1'
>>> objs[1].headline = 'This is entry 2'
>>> Entry.objects.bulk_update(objs, ['headline'])

原答案

有一个叫做django-bulk-update的包，类似于内置在django中的批量创建。

我使用它的一个例子是管理类中操作的一部分；

@admin.register(Token)
class TokenAdmin(admin.ModelAdmin):
    list_display = (
        'id',
        'type'
    )

    actions = (
        'set_type_charity',
    )

    def set_type_charity(self, request, queryset):
        for token in queryset:
            token.type = Token.Type.CHARITY

        bulk_update(
            queryset,
            update_fields=['type', 'modified'],
            batch_size=1000
        )

用法，取自其自述文件；

与经理：

import random
from django_bulk_update.manager import BulkUpdateManager
from tests.models import Person

class Person(models.Model):
    ...
    objects = BulkUpdateManager()

random_names = ['Walter', 'The Dude', 'Donny', 'Jesus']
people = Person.objects.all()
for person in people:
  person.name = random.choice(random_names)

Person.objects.bulk_update(people, update_fields=['name'])  # updates only name column
Person.objects.bulk_update(people, exclude_fields=['username'])  # updates all columns except username
Person.objects.bulk_update(people)  # updates all columns
Person.objects.bulk_update(people, batch_size=50000)  # updates all columns by 50000 sized chunks

与帮手：

import random
from django_bulk_update.helper import bulk_update
from tests.models import Person

random_names = ['Walter', 'The Dude', 'Donny', 'Jesus']
people = Person.objects.all()
for person in people:
  person.name = random.choice(random_names)

bulk_update(people, update_fields=['name'])  # updates only name column
bulk_update(people, exclude_fields=['username'])  # updates all columns except username
bulk_update(people, using='someotherdb')  # updates all columns using the given db
bulk_update(people)  # updates all columns using the default db
bulk_update(people, batch_size=50000)  # updates all columns by 50000 sized chunks using the default db