如何在django视图中重组数据

Question

我有以下属于用户的测量模型：

class Measurement(models.Model):
    user = models.ForeignKey(User, related_name='measurements')
    timestamp = models.DateTimeField(default=timezone.now, db_index=True)

    def get_date(self):
        return self.timestamp.date()

对于我的一个视图，我需要按天分组的测量值。我做了以下工作：

def group_measurements_by_days(user_id):
    measurements = Measurement.objects.filter(user=user_id)
    daysd = {}
    for measurement in measurements:
        day = measurement.get_date()
        if not day in daysd:
            daysd[day] = []
        mymeas = daysd[day]
        mymeas.append(measurement)
    days = [{'day': day, 'measurements': measurements} for day, measurements in daysd.items()]
    days = sorted(days, key=itemgetter('day'), reverse=True)
    return days

这样我就得到了一个列表，比如：

[
  { 'day': date1, 'measurements': [ Measurement, Measurement, ...]},
  { 'day': date2, 'measurements': [ Measurement, Measurement, ...]},  
  ...
]

但这是完全错误的，因为我混合了纯python类型和django ORM类型。当我在模板中使用这些数据时，这是可行的，但在其他方面给我带来了麻烦。

例如，当我试图为django rest api重用这些代码时，我突然无法序列化这些对象。

如何处理来自 django ORM（测量对象过滤器（用户=user_id））的数据，同时仍保持 API 格式一致？

Answer 1

使用这个想法怎么样。。。

    mymeas.append(measurement.__dict__)

Answer 2

希望你能够使用 Django 1.8.在这篇文章中解决的问题学分去那里。

您可以使用按日期分组来筛选查询集：

from django.db.models.expressions import Date

queryset = Measurements.objects.filter(user=user_id).annotate(day=Date('timestamp'), measurements=Count(0)).values('day', 'measurements')